K-means编码实现

Question

我正在寻找k-means的实现，它将在每行数据所属的位置。

我找到了其他链接，例如Matlab:K-means clustering 但他们没有帮助。

所以我正在寻找这样的东西。如果我的数据如下

1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9
1, 4, 7, 8, 9, 4, 5, 6

我想知道第1行属于群集A，第2行属于群集B，依此类推。

有人知道Matlab是否可以告诉我，如果是这样的话？如果没有，是否有人可以链接到一些能够做到这一点的代码？

Answer 1

是的，来自Statistics Toolbox的kmeans命令会执行此操作。以下是使用随工具箱提供的Fisher Iris数据集的示例。 meas是在150个虹膜上测量的四个解剖变量（花瓣长度，花瓣宽度，萼片长度，萼片宽度）的100x4数据集。输出变量（我在这里称为clusterIndex）告诉您数据集的每一行都属于哪个集群，并且可以用作例如绘图中颜色点的变量。

>> load fisheriris
>> k = 3;
>> clusterIndex = kmeans(meas,3);
>> scatter(meas(:,1),meas(:,2),[],clusterIndex,'filled')