哪种方法对大型表有更好的性能？

Question

让A和B成为数据库模式中的两个表。 A和B通过多对一关系相关联。每个A存在许多B，并且B具有外键列a_id。两个表都有一个主键列id。

以下哪两个查询对A和B中的大型数据集执行效果更好？

SELECT A.* FROM A,B WHERE A.id = B.a_id

或

SELECT A.* FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.a_id

或者它们是否相同？

Answer 1

它们相当于所有4主要数据库系统：Oracle，SQL Server，MySQL，PostgreSQL。

使用JOIN语法（更确切地说，使用STRAIGHT_JOIN代替JOIN）将有助于在MySQL中强制执行您需要的加入顺序。

有关详细信息，请参阅此答案：

• Does the order of tables matter?

使用JOIN语法时，通常也认为它更干净，更易读。

虽然我在Oracle代码示例上长大，但通常使用WHERE语法。

Answer 2

我同意其他答案，即性能明智的两个陈述在主要系统上是等价的，但我也会认为从代码可读性的角度来看，第二个陈述更可取。我还要说，指定列列表而不是使用星号会提高性能和可读性。

Answer 3

根据我的理解，它们都是一样的。理论上，我认为INNER JOIN可以由引擎优化，因为A，B的默认行为是笛卡尔连接。话虽这么说，我现在正在处理一个体面的大小表，并且在SQL Server 2005中都给出了相同的查询时间，所以我的猜测是引擎足够聪明，可以选择它。

干杯，
埃里克

Answer 4

他们是等同的。但第二种形式是首选语法。