如何对规范化程度很高的数据库系统进行非规范化？

Question

我希望将一些数据库非规范化引入到一个高度规范化的系统中。

我有一大堆数据库，这些数据库已经发展了十多年，而且负载越来越大，所以我希望提高性能，并可能降低某些查询的复杂性。

在存储过程中执行10个连接以完成任何给定任务并不罕见。我被告知超过6个臭。

我应该保持表结构不变并提供一些物化视图或非规范化“缓存”表。

关于最佳实践或推动正确方向的一些建议会有所帮助。

由于

Answer 1

你没有说出问题所在。是性能吗？如果是这样，在什么表上？

这真的是导致问题的连接吗？还是存储过程？你不知道（至少，你没有说）。

最佳做法：在尝试解决尚未确诊的问题之前，先弄清楚瓶颈在哪里。

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编辑：当我们遇到性能问题时，我想起了工作的时间。非常慢的存储过程，可能需要几分钟才能完成。事实证明，这些sps正在进行完全正常的表更新，但使用游标。对于像update t set c = c + 1 where id = n这样简单的东西。

因此，为了进行更新，我们通过一堆昂贵的更新游标进行游说并执行declare cursor for "select c from t where id = n" for update;然后打开游标，读取和错误检查以及带有读取和错误检查的循环然后select c into @c; @c = c + 1; update t set c = @c where current of cursor;进行每次更新。

原来写这篇文章的人没有意识到我们可以发布更新声明。所以他写了几十个缓慢存储过程。我们甚至不需要摆脱存储的过程（尽管这会让我们获得一些速度，它会改变我们的客户端）;我们刚刚摆脱了游标，用更新语句替换它们。性能问题消失了。

Answer 2

要调查的一些事情

• 对所有查询运行时间进行基准测试 - 给自己一个与之比较的指标。
• 调查索引已正确完成。
• 阅读table partitioning。
• 探索sharding as an option。
• 密切关注你的联接。你总是一起加入同桌吗？如果答案不那么明显，你仍然可以使用视图创建逻辑分区（比如你的非规范化表）。

Answer 3

尝试严格而明智地编制索引。 尝试使用索引视图。 尝试预编译的存储过程。 如果失败，请记住，非规范化和缓存通常需要大量的同步工作，所以在进行之前你应该仔细查看每个案例。

Answer 4

我必须同意，10个连接是邪恶的，会杀死你的表现。

很大程度上取决于您的应用程序如何与数据库交互。如果你的代码严格遵守存储过程（没有直接的SQL调用）那么你的生活会更容易。

如果你遇到非规范化的麻烦，我不会添加新的“缓存”表。这只是修补问题。我将继续制定一个完整的计划，使用新的优化模式对数据库进行非规范化。

Answer 5

我同意以利亚的观点。确保你对即将改变的任何东西进行基准测试。

此外，根据您的设置，索引视图可能是一个选项。