了解NumPy的非零函数

Question

我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：

import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))

我可以看到，因为arr是2-D，nonzero()的输出是2元组。但是，我不明白为什么元组的每个元素中的索引数超过了数组的行数/列数。我可以看到

arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])

但是怎么......？

Answer 1

元组的每个元素都包含每个非零值的索引之一。因此，每个元组元素的长度是数组中非零的数量。

在您的示例中，非零的索引为[0, 0]，[1, 0]和[1, 1]。元组的第一个元素是每个非零值的第一个索引：([0, 1, 1])，元组的第二个元素是每个非零值的第二个索引：([0, 0, 1])。

你的第二个代码块只返回数组的非零值（如果返回值是混淆的一部分，我不清楚问题。）

>>> arr[arr.nonzero()]
array([1, 1, 1])

如果我们将示例数组与其他值一起使用，则会更清楚。

>>> arr = numpy.array([[1,0],[2,3]])
>>> arr[arr.nonzero()]
array([1, 2, 3])