pHash最近邻居和颜色直方图最近邻居之间的差异？

Question

我正在寻找尽可能相似的动画系列照片。在研究时，我遇到了两种方法：

1. 使用哈希的汉明距离生成图像的pHash并做最近的邻居。
2. 使用欧几里德距离创建颜色直方图并执行n维最近邻居。

许多一直在评论https://stackoverflow.com/questions/6971966/how-to-measure-percentage-similarity-between-two-images问题的人声称这两个过程基本相同。我正在寻找对此的更多见解。他们看起来像不同的过程。

思想？