matplotlib：如何根据某些变量更改数据点颜色

Question

我有2个随时间（t）变化的变量（x，y）。我想绘制x与t的关系，并根据y的值为滴答声着色。例如对于y的最高值，刻度颜色为深绿色，最低值为深红色，对于中间值，颜色将在绿色和红色之间缩放。

可以用python中的matplotlib完成吗？

Answer 1

这是matplotlib.pyplot.scatter的用途。

作为一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate data...
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)

plt.scatter(t,x,c=y)
plt.show()

Answer 2

如果你想绘制线而不是点，请参见this example，在此处修改以根据需要绘制代表函数的好/坏点作为黑/红：

def plot(xx, yy, good):
    """Plot data

    Good parts are plotted as black, bad parts as red.

    Parameters
    ----------
    xx, yy : 1D arrays
        Data to plot.
    good : `numpy.ndarray`, boolean
        Boolean array indicating if point is good.
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig, ax = plt.subplots()
    from matplotlib.colors import from_levels_and_colors
    from matplotlib.collections import LineCollection
    cmap, norm = from_levels_and_colors([0.0, 0.5, 1.5], ['red', 'black'])
    points = np.array([xx, yy]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
    lines = LineCollection(segments, cmap=cmap, norm=norm)
    lines.set_array(good.astype(int))
    ax.add_collection(lines)
    plt.show()