如何更改colorbar的颜色（在某个特定值区间内）？

Question

在matplotlib中，我想在某个特定值区间更改colorbar的颜色。例如，我想更改地震颜色条，让-0.5和0.5之间的值变为白色，我该怎么做？

非常感谢

Answer 1

您基本上需要创建自己的色彩映射表，其中包含您想要的特定功能。当然，这样做时可以使用现有的色彩图。

色彩映射始终介于0和1之间。然后将该范围映射到数据间隔。因此，为了在-0.5和0.5之间创建白色，我们需要知道数据范围 - 假设数据从-1变为1。然后我们可以决定让地震图的较低（蓝色）部分从-1变为-0.5，然后在-0.5和+0.5之间变为白色，最后是上部从0.5到1的地震图（红色）。在色图的语言中，这对应于范围[0,0.25]，[0.25, 0.75]和[0.75,1]。然后我们可以创建一个列表，第一个和最后一个25％是地震图的颜色，中间是50％白色。

此列表可用于使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("colormapname", listofcolors)创建色彩映射。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

n=50
x = 0.5
lower = plt.cm.seismic(np.linspace(0, x, n))
white = plt.cm.seismic(np.ones(100)*0.5)
upper = plt.cm.seismic(np.linspace(1-x, 1, n))
colors = np.vstack((lower, white, upper))
tmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('terrain_map_white', colors)

x = np.linspace(0,10)
X,Y = np.meshgrid(x,x)
z = np.sin(X) * np.cos(Y*0.4)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z, cmap=tmap)    
plt.colorbar(im)

plt.show() 

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对于更一般的情况，您可能需要颜色标准化（使用matplotlib.colors.Normalize）。参见例如，其中colormap中的某种颜色始终固定为数据值0，与数据范围无关。