推送信息传递的推荐引擎

Question

我想开发一个涉及推送信息传递的推荐引擎的系统。我已经看到很多关于使用一些引擎的解释，比如Mahout Taste和Duine。然而，通过使用它们，在包含用户Id的输入发生之后获得推荐项目。因此，此类引擎似乎仅适用于使用用户提取请求的Web应用程序/服务。

但是，通过使用推送消息，我希望我的服务器主动向一些基于推荐算法的特定用户/客户发送推荐消息，相关。只要数据库中有新项目（产品/内容），就会执行交付流程。

我的问题是，是否有可能/建议使用现有的引擎，如Mahout或Duine？为了做到这一点，有哪些算法是好的？

Answer 1

您所做的区别是什么 - 无论您是推送还是来自用户，您都有他们的用户ID。这不会影响建议。无论是推还是拉，都可以推荐。