均匀性如何表达?

时间:2011-10-21 03:56:20

标签: math statistics

我对统计数据一无所知,但我很难找到一种方法来描述我的问题。

我正在对一个能测量导体电流均匀性的系统进行一些初步研究。基本上我们需要测量信号在表面上展开的均匀程度。

我正在研究如何确定数据集的一致性,并且遇到了this question,这很有希望。但是我意识到我不知道用什么单位来表达一致性。例如,如果我在对象表面上以网格图案进行100次等间距测量,并想要描述这些值的统一程度,您会怎么说呢?

  • “98%制服?” - 那是什么意思? 98%的是什么?
  • “信号非常均匀分散” - 好的,很棒......但是必须有更具体或科学的方式来传达......如何“均匀”?该陈述的数字表示是什么?

统计和数学不是我的事情所以如果这看起来像一个愚蠢的问题,请温柔......

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您正在寻找差异。来自Wikipedia

  

在概率论和统计学中,方差是衡量一组数字相互分散的程度。它是概率分布的几个描述符之一,描述了数字与均值

的距离

计算方差的方法:

1)计算数据集的平均值

2)对于每个点,计算(X - 平均值)^ 2

3)加起所有(X - 平均值)^ 2

4)除以点数

5)就是这样

Variance让您了解您的观点是多么“平等”。方差为零,意味着所有点都相等,然后随着点的扩展而增加。

修改

Here你可能会发现更好的算法(数值更稳定)来计算方差。

答案 1 :(得分:1)

首先必须定义“均匀性”。这是否意味着数据缺乏差异?或者它是否也意味着其他因素,如表面或时间上缺乏平均变化?

如果数据中只是缺乏差异,那么已经描述的方差方法就是票证。

如果您还担心表面测量的平均“偏移”,您可以对数据进行线性(或在本例中为“圆柱”或“平面”)拟合,以确定是否存在总体趋势或者在两个维度中的任何一个数据中。 (如果导体是圆柱形,那么径向和轴向。如果它是平面的,那么x / y。)

然后,这三个参数将通过上述定义给出合理的均匀性度量:总体方差(描述belisarius)和两个维度中的“平坦度”。