Question

我明天参加一个大型的编程比赛，我使用R。

时间是主要因素（7个编码问题仅需2小时）。问题与数学有关。

在定义函数时，我想写“f”而不是“function”。这可以完成，我有代码这样做，但我失去了它，找不到它。
我在哪里可以找到度数输入的sin（）函数，而不是弧度？
（可选）是否有任何特定于算法的任务视图或库。
编程竞赛的任何提示？

我为比赛准备了以下备忘单： http://pastebin.com/h5xDLhvg

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所以我终于有时间记下我的经验教训了。

编程比赛非常有趣，但不幸的是我得分不是很高。我排在前50％，但我的目标是进入前25％。

主要问题是编程的时间非常短，总共只需2个小时。但我必须阅读问题描述，而且我还需要一些时间将结果粘贴到网络表单等中，所以它更像是90分钟的编程。

希望12月的下一场比赛能延长时间，比如3-4个小时。组织者说也许会是这样。

此外，比赛没有互联网访问，我的移动接待工作也没有真正起作用。

对我而言，主要的教训是你必须使用你日常使用的语言才能获得真正的机会。特别是，如果只有大约90分钟的时间来编程。由于我在日常工作中使用的是haskell而不是R，我认为R不是最好的选择。在比赛期间，我混淆了haskell和R函数定义，并且我编写了太多小错误来编程得足够快。

比赛的好处是，大约有80名参赛者共获得了大约2万美元的奖金。因此，前25％的参与者每人获得500至1500美元。此外，我认为排名前15％的人可以立即找到一家赞助商IT公司的工作。

所以这是一个双赢的局面。这很有趣，而且你可以获得奖金。此外，IT公司非常高兴，因为他们可以访问顶级程序员。

我利用这个机会与IT决策者交流。其中一个来自一家大银行。我大胆地建议他们考虑转换到Scala进行开发（来自Java的转换）。还要考虑使用R和Haskell。这很有趣，他们甚至说他们已经看过Scala了！

有趣的是，我最好的朋友之一在比赛中取得了很好的成绩。他只有19岁，但他在前20％中排名第一，获得了500美元的奖金。他打败了我和我的6所大学，他们都拥有可敬的计算机科学学位。我的朋友程序更像是黑客风格，但他的速度非常快。

排名前10的人使用： 1）Java 2）C＃和 3）C ++ （前10名中没有其他编程语言！）。我认为唯一合理得分的编程语言是Ruby。

对于下一次比赛，选择的编程语言可能是haskell。出于一个原因，为haskell找到2个队友比为R编程更容易。最多可以有3人组成团队。

我的理想情景是一个非常轻量级的框架，我可以同时使用多种编程语言进行比赛。这样，主代码可以用haskell编写（所有队友都可以编程）。一些特定的函数可以用R，Mathematica，甚至其他编程语言（如python / sage）编写。

这听起来有点矫枉过正。但我认为这将是非常有用的。就像一个函数，它有一个矩阵作为参数并返回一个矩阵。然后这个框架工作从R代码自动生成RESTful服务，所以我可以从任何编程语言调用R函数。矩阵只是作为JSON数据（或其他一些序列化）传递。好的，但这不是主题......

最后一些经验教训作为子弹列表：

不带食物。你没有时间吃饭，之后有丰盛的自助餐
时间是限制因素！
如果您不以R为生，请不要使用R
寻找有更多时间的比赛（最少3-4个小时！）
总而言之，比赛的概念非常棒！既为参与者，也为赞助商。

非常感谢'Iterator'帮助他的职位!!

Answer 1

我将回答一个相关但又不同的问题。没有冒犯，但你的原始建议对于编程竞赛来说似乎并不明智。在这种情况下花费的大部分时间是设计答案和调试（或者更好，避免调试的需要）。

相反，我将回答这个问题：“R中的哪些关键资源对快速原型设计很有用，重点是能够快速查找资源，能够快速调试，以及能够快速调查数据？如果我需要使用数值优化方法和代数系统，我应该调查什么？“

以下是我的答案：

安装RStudio或可能是Revolution Analytics的R，具体取决于哪种界面更适合您。两者都很好。前者具有非常流畅的GUI，后者具有更强大的界面，具有更多管理代码的功能。两者都有一些关于“社区”R的一些不错的属性，关于能够快速查找信息和导航帮助库。
熟悉example()，确定从哪里获取小插曲和教程（来自CRAN上的软件包页面），并简要了解demo()。
使用sos库，掌握findFn。
查看CRAN上的任务视图 - 确保您了解高性能计算的工具（如果这将是相关的）和优化工具 - 需要使用某种求解器，这是很常见的，有a task view for that。
如果您的代码在原型设计或竞争过程中运行缓慢，则需要运行Rprof()。先把它旋转一下。如果您的代码涉及很多迭代，您也可以使用compiler包。简而言之： 您不想在计算机上等待。 您还可以查看foreach和doSMP或doMC你可以将工作分配到不同的核心。要汇总结果，请熟悉plyr和ldply等方法以及标准*apply函数，例如lapply和apply;另一个值得了解的好事是rapply。（如果您需要处理大量内容并且需要一些时间，请查看mclapply或.parallel函数的plyr参数。）
在Stack Overflow上：浏览JD Long's questions - 在你想要问之前，你会发现很多你不知道的东西。已经有答案了。
为自己创建一些小代码模板。掌握功能，这样您就不需要急于学习。使用debug()和browser()
如果你需要计算一些事情，请学习如何使用hash包（类似于Perl和Python哈希表）并学习如何使用digest来解决那些太长而无法用于{的问题。 {1}}（参见this question了解参考资料）
如果您需要绘制内容，请使用hash或plot以及ggplot2，hist和其他一些方式准备一些基本示例图。其他。如果你还不知道boxplot，那么推迟，但你应该熟悉它。如果您碰巧使用了大量数据，请确保知道ggplot2。如果您必须与数据进行互动，请了解hexbin及其中的有趣工具，例如iplots，iplot和平行坐标图（ihist）。
确保您知道如何使用列表，数据框和矩阵，包括下标，查找基于（行，列）索引的条目。（同样，请务必调查ipcp以转换和操作其中一些对象。）
熟悉plyr - 对于您可能对数据框架和矩阵执行的许多操作而言，它非常有效。
如果你需要进行符号数学，请确保你知道那些包，或者获得另一个独立的符号数学工具。 Ryacas是一个看似有用的软件包。
在Nutshell中获取R的PDF，以便您可以快速搜索其中的有用方法。否则，得到这本书。各种其他书籍，如Venables＆amp;根据您的经验，Ripley，R Cookbook和其他人可能会有用。
如果您已经掌握了一个好的编辑器（例如emacs）或IDE（例如Eclipse），请坚持使用它并寻找与R的绑定。否则，您可以立即开始使用的一个简单的是Notepad ++。能够进行块选择是编辑器中非常有用的属性。能够搜索代码示例的整个目录层次结构是另一个有用的功能。
如果您需要做任何涉及数据库数据的事情，您可能想知道data.table()和RSQLite，尽管这些可能与数学竞赛无关。
打开一堆R实例，以便您可以尝试一下。 :) [这实际上很严重：通过运行多个实例，您可以在一定程度上避免与顺序尝试，等待结果，然后调试结果相关的延迟。]

Answer 2

对于（1），您可以执行类似

的操作

f <- function(..., body)
{
    dots <- substitute(...)
    body <- substitute(body)
    f <- function()
    formals(f) <- dots
    body(f) <- body
    environment(f) <- parent.env(environment())
    f
}

允许你编写，例如g <- f(x, y, body=x+y)，但我不确定你能走多远。

Answer 3

对于（2），你可以这样做：

sindeg <- function(x) sin(x*pi/180)

准备编程竞赛的缩写和功能

3 个答案: