你会如何提高这个功能的性能？

Question

import numpy

def euclideanClassification(punto1, punto2):
    return (numpy.dot(punto2, punto1) - ((1.0/2.0) * numpy.dot(punto1, punto1)))

我正在尝试提高此功能的性能，但我不知道如何。

此函数是模式识别中使用的欧几里德距离的变体。

Answer 1

如果我没弄错的话，那个公式应该等同于：

numpy.dot(punto2 - 0.5 * punto1, punto1)

但是如果你这样写它就可以节省三次乘法，所以理论上它应该稍快一点。

Answer 2

您可以使用Cython执行该任务。

  

[Cython]是一种基于Python的编程语言，具有允许可选的静态类型声明的额外语法。它旨在成为[Python]语言的超集，为其提供高级，面向对象，功能和动态编程。源代码被转换为优化的C / C ++代码并编译为Python扩展模块。这允许非常快速的程序执行和与外部C库的紧密集成，同时保持Python语言众所周知的高程序员生产力。