这是我已经工作了几年的问题，但现在我仍然没有得到一个好的解决方案。
我的申请有两个部分：
第一个是在名为“ROOT服务器”的服务器上运行。它将从香港交易所（香港证券及期货交易所）收到实时股票数据，并将其广播至其他5家儿童服务器。它将在广播时为每个数据项附加时间戳。
第二个正在“子”服务器中运行。他们将从ROOT服务器接收库存数据，解析每个库存数据，并获取重要信息。最后，他们将以新的文本格式将它们发送给客户。客户可能是数百到数千，他们可以注册某种股票，并获得他们的实时信息。
表现是最重要的。在过去的几年里，我尝试了各种解决方案，以加快速度。这里的“更快”意味着，第一个将尽可能快地接收数据并将数据发送到子服务器，子服务器将尽可能快地接收和解析数据并将数据发送给客户端。
目前，当HKEx的数据速度为200K并且有5个子服务器时，第一个应用程序平均每个数据项的延迟时间为10ms。第二个不容易测试，这取决于客户数量。
我正在使用的是什么：
服务器硬件：
我正在考虑如何改善表现。
需要你的帮助！
更新：
应用程序已经记录了一些重要的信息用于分析，但我没有发现任何瓶颈。香港交易所将在明年提供更多数据，我不认为我的申请会足够快。
我的一位客户测试了我们的应用程序和另一家公司，但我们的速度没有优势。我只是想找到一种让它更快的方法。
第一个应用程序如何运行
第一个申请将从香港交易所收到股票数据，并将其广播到其他几个服务器。步骤是：
我认为逻辑非常简单。当有5个客户端时，我监控的传输速度最多只有1.5M / s。我用java编写了一个最简单的socket程序，发现它可以是10M / s。
实际上，我花了一年多的时间在这个应用程序上尝试各种解决方案，只是为了让它更快。这就是为什么我感到绝望。我是否需要尝试另一种语言而不是Java？
约10毫秒延迟
当申请人收到香港交易所的资料时，我会记录该资料的时间戳。当根服务器将数据广播到子服务器时，它会将时间戳附加到数据。
当子服务器获取数据时，它会向根服务器发送一条消息以获取当前时间戳，然后比较它们。
因此，10ms延迟包含：
但第二个非常小，我们可以忽略它。
答案 0 :(得分：4)
要找到性能瓶颈，首先要找出大部分时间花在哪里。确定这一点的一种方法是使用分析器。
有可用的开源分析器，例如http://www.eclipse.org/tptp/，或商业分析器，例如Yourkit Java Profiler。
一件简单的事情可能是将JVM升级到Java SE6或Java 7.一般JVM的性能在版本6上有了很大改进。有关更多详细信息，请参阅http://java.sun.com/performance/reference/whitepapers/6_performance.html。
答案 1 :(得分：1)
要追踪延迟的来源，我会在您的端到端流程中添加时间数据。您可以使用外部日志或向邮件添加元数据来执行此操作。
您想要获得的是应用程序关键阶段的时间戳3-5就足够了。通常我会使用System.nanoTime（），因为我正在寻找微秒延迟，但在你的情况下，System.currentTimeMillis（）可能就足够了，尤其是如果你对很多样本求平均值（你仍然可以获得0.1 ms的精度）平均而言，用Ubuntu）
比较通过系统时相同消息的时间戳，并查找最高的平均延迟。一旦找到这个尝试，请尝试将此间隔分成更多阶段以放大问题。
我会分析任何阶段，因为你的情况有超过1毫秒的超时延迟。
如果客户每分钟更新一次，可能没有很好的技术理由这样做，但你不希望被视为缓慢而你的交易员处于不利的地位，即使实际上它不会差。
答案 2 :(得分：1)
如果您检查了所有内容，但未发现明显的性能优化，则可能需要更改体系结构以获得更好的性能。如果你至少可以确定你的应用程序在哪里花费时间，这显然是最富有成果的 - 听起来有几个主要组成部分：
要知道在哪里花费你的时间，金钱和精力，我至少希望看到对这些组件的分析，每个组件需要多长时间（最小值，最大值，平均值）以及每个资源的规范是什么。
最容易改变的是硬件 - 更大的服务器，更多的内存等，或更好的带宽。你能看出这些资源是否受到约束？
接下来要看的是改变通信协议以提高效率 - 客户如何获得股票？你能减少数据量吗？只有5个客户的1.5M听起来很多......
接下来，您可能会考虑某种服务质量解决方案 - 为“高级”客户提供专用硬件，减少资源争用，增加服务器数量，增加带宽 - 这可能需要更改架构。
接下来，您可以考虑更改架构 - 现在，您的客户端从客户端服务器“拉”数据。相反，您可以“推送”数据 - 这样，您可以减少客户端上的轮询间隔。
在列表的最后，我会考虑使用不同的技术堆栈; Java是一种很好的编程语言，但如果绝对性能是关键优先级，那么C / C ++仍然更快。显然，这是一个巨大的变化，编写良好的Java应用程序将比编写得不好的C / C ++应用程序更快（并且更加稳定）。