我的内核调用因“内存不足”而失败。它大量使用了堆栈框架，我想知道这是否是它失败的原因。
使用--ptxas-options = -v调用nvcc时，会打印以下个人资料信息：
150352 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Used 59 registers, 40 bytes cmem[0]
硬件：GTX480，sm20,1.5GB设备内存，48KB共享内存/多处理器。
我的问题是分配的堆栈帧在哪里：在共享的全局内存中，常量内存，......？
我尝试了每个块1个线程，以及每个块32个线程。同样“内存不足”。
另一个问题：如果寄存器的总数不超过多处理器上的可用寄存器数（我的卡为32k），则只能扩大驻留在一个多处理器上的线程数。类似的东西是否适用于堆栈帧大小？
答案 0 :(得分：8)
堆栈在本地内存中分配。分配是每个物理线程（GTX480：15个SM * 1536线程/ SM = 23040个线程）。您正在请求150,352字节/线程=＆gt; ~3.4 GB的堆栈空间。如果大小很高，CUDA可能会减少每次启动时的最大物理线程数。 CUDA语言的设计不是每个线程堆栈都很大。
就寄存器而言，GTX480每个线程限制为63个寄存器，每个SM限制为32K寄存器。
答案 1 :(得分：0)
堆栈帧很可能在本地内存中。
我认为本地内存使用有一些限制，但即使没有它，我认为CUDA驱动程序可能会分配更多的本地内存，而不仅仅是你的＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆gt;＆gt;＆gt;中的一个线程。启动配置。
不管怎样，即使您设法实际运行代码，我担心由于所有这些堆栈操作，它实际上可能非常慢。尽量减少函数调用的数量（例如，通过内联这些函数）。