如您所知，单号将按以下格式保存在内存中：
(-1)^s * 1.f * 2^e:
零将保存：1.0000000000000000 * 2 ^ -126
现在如果我将它乘以另一个浮点数，如3.37 (-1) ^ 0 * 1.10101111 * 2 ^ 128
它不是现实，但在计算机中它将是0，如何以及为什么？
答案 0 :(得分：3)
正如here (Wikipedia, sorry ...)所指出的，指数的特殊值有不同的处理方式。如果指数为零，则计算数字值的公式为
(-1)^s * 0.f * 2^(-126) # notice 0.f instead of 1.f for other exponents
因此，浮点零只有所有位都设置为零（即f=0, s=0, e=0）。当然，乘法算法必须处理这个“特殊”指数，并在这种情况下将结果设置为零（更具体地说，相应地为+ Zero或-Zero ......）
答案 1 :(得分：2)
零（通常）是浮点表示中的一种特殊情况，在IEEE浮点数中，零表示为0.0 * 2 ^ -126（或无论指数是什么 - 它实际上无关紧要。）
答案 2 :(得分：2)
我会说cpu的数学单元对“特殊”浮点数有一些优化，比如NaN，Infinity和0（请注意技术上的IEEE二进制fp有两个0，一个正面和负面的一个），并知道在这三种情况下该做什么。
如果您有兴趣，请在这里http://steve.hollasch.net/cgindex/coding/ieeefloat.html有一个表格，显示当您将两者之间的“特殊”数字相加/相乘时会发生什么。
答案 3 :(得分：0)
为什么：浮点数设置不像数学中的R设置那样连续。因此，有些nubers无法正确显示并四舍五入到可能的可视化数字
如何：它被舍入：）
答案 4 :(得分：-2)
舍入错误。计算机是有限的