Python多处理:将数据发送到进程

时间:2009-04-22 21:47:29

标签: python multiprocessing

我已经将Process分类为:

class EdgeRenderer(Process):
    def __init__(self,starter,*args,**kwargs):
        Process.__init__(self,*args,**kwargs)
        self.starter=starter

然后我定义了一个使用run的{​​{1}}方法。

self.starter对象是我定义的类starter

我可以这样做吗?对象会发生什么?它是否被序列化?这是否意味着我总是必须确保State对象是可序列化的?新进程是否获得此对象的副本?

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

在unix系统上,多处理使用os.fork()创建子窗口,在Windows上,它使用一些子进程技巧和序列化来共享数据。所以要跨平台,是的 - 它必须是可序列化的。孩子将获得一份新副本。

话虽如此,这是一个例子:

from multiprocessing import Process
import time

class Starter(object):
    def __init__(self):
        self.state = False

x = Starter()

class EdgeRenderer(Process):
    def __init__(self,starter,*args,**kwargs):
        Process.__init__(self,*args,**kwargs)
        self.starter=starter
    def run(self):
        self.starter.state = "HAM SANDWICH"
        time.sleep(1)
        print self.starter.state

a = EdgeRenderer(x)
a.start()
x.state = True
a.join()
print x.state

运行时,您会看到:

HAM SANDWICH
True

因此,在fork()之后,父进行的更改不会得到通信,并且子进程所做的更改会产生相同的问题。你必须遵守fork限制。