Question

我正在尝试使用多处理模块重新启动python进程，但出现“ AssertionError：无法两次启动进程”。

我的问题

如何重新启动过程
一旦终止，为什么要进入僵尸模式
如何删除僵尸进程

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)


p1 = Process(target=worker,name="worker")
p1.start()
#p1.join()

time.sleep(3)

p1.terminate()
print "after Termination "
time.sleep(3)


p1.start()

实际上，我正在尝试创建一个进程监控器功能来监视所有进程的内存和CPU使用率。如果达到一定水平，我想实时重启

Answer 1

我希望它将对您有帮助

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)

def proc_start():
    p_to_start = Process(target=worker,name="worker")
    p_to_start.start()
    return p_to_start


def proc_stop(p_to_stop):
    p_to_stop.terminate()
    print "after Termination "


p = proc_start()
time.sleep(3)
proc_stop(p)
time.sleep(3)

p = proc_start()
print "start gain"
time.sleep(3)
proc_stop(p)

Answer 2

如何重新启动该过程？

您无法重新启动终止的进程。您需要实例化一个新过程。

一旦终止，为什么要进入僵尸模式？

因为在Unix-y系统上，父进程需要在内核从进程表中清除相应条目之前读取退出代码。

如何删除僵尸进程？

您有多种选择。我在这里引用docs：

加入僵尸进程

在Unix上，当进程完成但尚未加入时，它将成为僵尸。永远不要有太多，因为每次启动新进程（或调用active_children（）时），所有尚未加入的已完成过程都将加入。同时调用已完成流程的Process.is_alive将加入该流程。即便如此，将您启动的所有进程明确加入也可能是一个好习惯。

实际上，我正在尝试创建一个进程监控器功能来监视所有进程的内存和CPU使用情况。

您应该为此查看psutil模块。

如果您只想在内存消耗很高的情况下挂起（而不是终止）进程，则可以从我的回答here中得到一些启发。

Answer 3

terminate（）进程不允许重新启动该进程，但是可以使用kill（）进程，并且可以重新启动该进程。它有效

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)


p1 = Process(target=worker,name="worker")
p1.start()
#p1.join()

time.sleep(3)

p1.kill()
print "after kill"
time.sleep(3)


p1.start()

如何使用python多处理模块重新启动进程

3 个答案: