Question

我想知道能够控制python中main函数启动的进程的最简单方法是什么。

例如，在我的主循环中，我调用一个函数，该函数将是一个单独的进程，其唯一目的是将数据收集到缓冲区。然后，只要我想，我将指示该过程停止收集数据并将其存储在文本文件中。然后，当它完成对文件的写入时，我希望它在再次启动相同的循环之前等待另一个信号（来自main），即将新数据收集到缓冲区。这个过程将无限期地重复，但如果我有能力实际停止该过程直到我想要新数据，那将是非常棒的。我尝试使用multiprocessing.Event（）但由于某种原因，当我在event.set（）或event.clear（）时，有时候没有及时收到消息，因此数据格式化了。

示例：

def separateProcess():
    datBuffer = []
    while True:
        datBuffer.append(collectData(sample))
        if signal.recv == 'TimeToWriteToFile':
            #Write the data buffer to file.
            while True:
                if signal.recv == 'NewData':
                    #Signal to begin recording new data has been received
                    datBuffer = [] #clear the buffer for new data.
                    break
        else:
            #Continue recording Data.
            pass

def main():
    #This code will do some stuff regarding the experiment.
    p = mp.Process(target=separateProcess)
    p.start()


    #Based on a particular event I will send the signal when needed.
    if experiment == 'Success':
        sendToProc('TimeToWriteToFile') #Theoretical signal to the other process.
        sleep(10) #Wait for X amount of seconds then begin recording new data.

        sendToProc('NewData')

如果需要，我可以提供尝试创建此类脚本失败的代码示例。但基本上我想知道一种实现我所拥有的方法的方法，如果该方法使用全局变量作为信号，它也会很棒。我知道我不能，因为新流程不会分享全球状态...

这就是全部。

Answer 1

你的代码看起来很不错。我建议在父进程中创建一个Queue，然后向您的工作人员发送任何内容，然后输出数据。当父proc希望工人死亡时，发送None。

源

import multiprocessing, Queue

def myproc(arg):
    return arg*2

def worker(inqueue):
    for num in iter(inqueue.get, None):
        print myproc(num)


inq = multiprocessing.Queue()
# prefill with 3 jobs
for num in range(3):
    inq.put(num)
# signal end of jobs
inq.put(None)

worker_p = multiprocessing.Process(
    target=worker, args=(inq,),
)
worker_p.start()

worker_p.join()

输出

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使用多处理模块在python中控制一个单独的进程

1 个答案:

源

输出