模糊k模式聚类隶属度值计算

Question

我正在寻找一种聚类算法来模糊聚类分类属性，我找到了k-modes algorithm 我有它的工作方式，但我不明白成员资格或归属矩阵的计算方法与模糊c均值算法中的矩阵相同吗？ 在“不”的情况下你会介意澄清它的计算方式吗？

提前感谢您的帮助

Answer 1

使用引用文章的符号，问题是
是以与k-Mean相同的方式计算的k-Mode的W矩阵？

答案是肯定的，根本不存在任何差异，当然对W的所有限制保持不变;特别是它的转置是随机的（*）。

k-Mean和k-Mode之间的主要区别在于Z的计算，当然还有距离函数。我必须重新阅读这篇论文，因为对于我来说，对于我来说，关于Z的细节有点模糊（双关语），对于k模式算法，硬和模糊算法。

（*）说得不那么迂腐：对于每个对象，所有k个簇的系数w之和应为1，并且所有这些系数w必须为正（因此在[0,1]范围内）。