标签： python geometry scipy regression least-squares
我对python比较陌生。我的问题如下
我在形成2d弧的任意平面上有一组有噪声的数据点（x，y，z）。 我希望通过这些点获得最佳拟合圆并返回：中心（x，y，z），半径和残差。
如何在python中使用scipy来解决这个问题。我可以使用迭代方法解决这个问题并为其编写完整的代码。但是，有没有办法在python中使用leastsq最适合圆圈？然后找到中心和半径？
由于 Owais
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scipy-cookbook有很长的部分适合圈子： http://www.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle