从R中的直方图获取频率值

Question

我知道如何绘制直方图或其他频率/百分比相关表格。 但是现在我想知道，我怎样才能在表格中获得这些频率值。

我有一个庞大的数据集，现在我绘制一个设置binwidth的直方图。我想提取对应于每个binwidth的频率值（即y轴上的值）并将其保存在某处。

有人可以帮我这个吗？ 谢谢！

Answer 1

hist函数有一个返回值（类histogram的对象）：

R> res <- hist(rnorm(100))
R> res
$breaks
[1] -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4

$counts
[1]  1  2 17 27 34 16  2  1

$intensities
[1] 0.01 0.02 0.17 0.27 0.34 0.16 0.02 0.01

$density
[1] 0.01 0.02 0.17 0.27 0.34 0.16 0.02 0.01

$mids
[1] -3.5 -2.5 -1.5 -0.5  0.5  1.5  2.5  3.5

$xname
[1] "rnorm(100)"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"

Answer 2

来自?hist： 值

类“histogram”的对象，它是一个包含组件的列表：

• 打破n + 1个单元格边界（=如果是向量则断开）。 这些是名义上的中断，而不是边界模糊。
• 计算n个整数;对于每个单元格，x []里面的数量。
• 密度值f ^（x [i]），作为估计的密度值。如果 all（diff（break）== 1），它们是相对频率count / n 并且通常满足sum [i; f ^（x [i]）（b [i + 1] -b [i]）] = 1，其中b [i] = break [i]。
• 强度与密度相同。已弃用，但仍保留 兼容性。
• 中等n个细胞中点。
• xname包含实际x参数名称的字符串。
• equidist logical，表示休息之间的距离是否全部 同样。

breaks和density提供您所需的一切：

histrv<-hist(x)
histrv$breaks
histrv$density

Answer 3

如果有人在考虑ggplot的{​​{1}}时遇到此问题，请注意有一种方法可以从ggplot对象中提取数据。

以下便捷函数输出一个数据帧，其中每个bin的上限（geom_histogram），每个bin的上限（xmin），每个bin的中间点（{{1 }}），以及频率值（xmax）。

x

插图：

y

我在这里回答的一个相关问题（Cumulative histogram with ggplot2）。