使用大型数据集时，D3力布局可视化会变慢吗？

Question

我使用d3.js生成由50K节点组成的图形的力导向布局。对于任何低于5K的东西，图书馆都可以创造奇迹。我通过更改引用来直接使用d3.js examples page的示例，以便加载我的json文件。

有加速渲染的提示吗？如果还有其他选择，那也很好。

Answer 1

我怀疑你会发现任何可以在强制导向布局中渲染50K节点而不减速爬行的选项 - most implementations are O(n3)，我不认为D3有任何不同。

如果可以接受离线工具，您可以查看Gephi，这是一款可以处理超大图表的基于桌面的工具。

Answer 2

对我来说，当通过d3力导向图显示大量数据时，动画非常慢。

当我需要显示大量节点/链接时，我的计划是删除动画并使用静态力导向图。也许你可以尝试一下？是的，它不那么有趣，但是一旦你有很多节点，我认为动画没有用。

Answer 3

您可能想尝试使用GraphGL在Web上可视化大型网络： https://gephi.org/2011/gsoc-mid-term-graphgl-network-visualization-with-webgl/

Answer 4

对于强制布局中的1k多个元素，请考虑使用canvas而不是svg。它可以帮助渲染性能。见这里的例子：

https://vida.io/documents/Ye5eGKJrfn3xBmnS3

Answer 5

我知道问题很老，但是无论如何..对于大数据最好的是cytoscapejs（http://js.cytoscape.org/）。我已经使用图形库已有两年了，cytoscape从未让我失望。

目前，我正在测试 visjs，d3v5和cytoscapejs v3 ，用于两种情况下的真正大数据（甚至10万个节点和30万个边缘）：我是否有固定的职位。尽管在固定位置和在模拟中“关闭”力时d3的运行情况还不错，但是在两种情况下cytoscape的运行情况都好得多。该库使用图形算法来计算布局，您甚至可以将自己的算法应用于布局。如果您想用力布置，则可以尝试弹性设计。

http://js.cytoscape.org/#layouts