在MATLAB中使用randi来获取随机值：值不是均匀分布的

Question

我正在生成由0和1组成的随机字符串。我正在使用randi(2)-1来获取随机生成的单个值0或1.我希望得到1几乎与0一样频繁。相反，当我查看人口中的所有人时，他们大多数是1。下面是代码 - 出了什么问题？

for iInd=1:individualsCount
    individual(attrCount) = 0;

    for i=1:attrCount
         individual(i) = randi(2)-1;
    end

    population{iInd} = individual;
end

Answer 1

首先，您不需要循环来生成0和1的随机字符串。试试这个：

individual = randi([0 1],[attrCount,1]);

其次，您不需要循环来构建population单元格。试试这个：

population=arrayfun(@(x)randi([0 1],[attrCount,1]),1:individualsCount,'UniformOutput',false)

您可能需要更改行和列的顺序，具体取决于您的设置方式。

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现在，提出你的问题，你应该明白，这些分布是随机的，只有当你的样本量接近无穷大时才接近50％1s和50％0s的真正均匀分布。如果您的attrCount足够小，如果您没有找到接近50％的数字，请不要感到惊讶。这并不意味着它是错的。就是这样。

以下是不同样本大小的随机二进制向量的1s分布。您可以看到，对于小样本量，存在高度可变性（并且绝不是这样......每次都会有所不同），而当您开始接近1000以上的大样本时，您的1s分布得到越来越接近50％，最终在无限远时正好是50％。