我有一个简单的Node结构（存储X和Y位置，以及链接到它的节点列表），并有一个Node结构列表。
当生成节点时，每个节点将具有最多3个最近节点的边缘（按距离，边缘的数量从1到3是随机的）。我最终得到了许多子图，我需要将它们连接起来形成一个图形。
如何找到子图？
一旦找到了子图，我希望将它们连接在一起形成一个连通图。我可以随机选择一个子图，并选择最接近它的子图并加入它们。然后我将再次重复步骤1到2，直到没有子图。我如何a）找到最近的子图，b）决定加入哪两个节点，使得边缘最小？
每个节点可能有多个边缘。
PS。我正在生成一个星形图，其中有'虫洞'链接它们。因此边缘是双向的。实施在C＃
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根据我的理解，你的图形应该由靠近在一起的点集合组成（你认为它们是使用短/廉价边缘相互连接的节点），但是集群本身相距甚远（可能是几个相对于集群内各点之间距离的数量级。）
您想创建一个连接图，以便使用的边是最便宜的。
以这样的方式连接的图表，其中边缘的总成本是最小的实际上是Minimum Spanning Tree.有几种算法可以让您从图表中找到这样的树，我建议{ {3}}用于您的用例。
Kruskal的算法基本上可以通过获取所有边的列表（在您的情况下所有n *（n-1）/ 2个节点之间的可能连接），按非降序排列列表并从最便宜到最多昂贵的边缘。最初，您只需要一个只有所有节点且没有边缘的空图形 - 因此它由每个单个节点的n个断开连接的组件组成。每次处理边时，查看添加边是否在图中创建了一个循环。如果它没有将其添加到您的图表，否则跳过它。继续，直到处理完整个列表。要检查添加边是否会导致循环，您可以使用Kruskal's Algorithm（如Lucasus建议的那样）。
Kruskal也可用于仅查找群集，如果这是你感兴趣的东西。当你到达一个太贵而无法在附近节点之间的边缘时停止构建树。您将获得由断开连接的组件组成的图形，每个组件代表由靠近的节点组成的集群。贵的东西是多贵的，你必须要决定。