Question

我正在尝试使用boostlib中的brandes_betweenness_centrality编写一个简单的程序来计算betweeness。我被困在获得输出（CentralityMap）。我一直在阅读文档，但我无法弄清楚如何将它们放在一起。

这是我的简单代码：

#include <iostream> // std::cout
#include <utility>  // std::pair
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/betweenness_centrality.hpp>

using namespace boost;

int main()
{
  int nVertices = 100;
  srand ( time(NULL) );

  typedef std::pair<int, int> Edge;
  std::vector<Edge> edges;
  for(int i=0; i<nVertices; i++){
    std::cout << i << " :  ";
    for(int j=0; j<nVertices; j++){
      if(rand() % 100 < 9){ /// chances of making a connection is 9 out of 100. may not be accurate
    std::cout << j << "  ";
        edges.push_back(std::make_pair(i,j));
      }
    }
    std::cout << std::endl;
  }

  typedef adjacency_list<vecS, vecS, bidirectionalS, 
    property<vertex_color_t, default_color_type>
  > Graph;
  Graph g(edges.begin(), edges.end(), edges.size());

  brandes_betweenness_centrality(g,?????? );

  return 0;
}

根据我的理解，我需要定义中心图，其中将写入结果。它与读/写属性映射有关，但我无法弄清楚如何定义它。

最终我需要输出中间性。

Answer 1

填写缺失部分的最简单方法是：

boost::shared_array_property_map<double, boost::property_map<Graph, vertex_index_t>::const_type>
  centrality_map(num_vertices(g), get(boost::vertex_index, g));

然后将centrality_map作为中心地图传递给brandes_betweenness_centrality。

如何使用boostlib为邻接列表计算中介？

1 个答案: