用量子计算机解决国际象棋

Question

鉴于国际象棋游戏的游戏树复杂性至少为10 ¹²³ ，量子计算机最终可能比传统计算机快数百万倍;量子算法是否有可能在一生中处理每个可能的移动组合？

Answer 1

也许，但最重要的是 - 它需要以某种方式存储所有已经检查过的移动路径，并且给出了大量可能的路径，这是不可能的（请记住，路径比已知宇宙中的原子多得多） ）

Answer 2

这是我对使用量子机器解决NP问题的理解：

使用量子机的效率取决于cost function的实现 - 问题的建模。

我想定义一个成本函数 - 一个多项式包括所有可能的移动组合 - 并传递给量子机器。每个动作都是一个布尔变量。

使用量子机器解决NP完全或NP难题有几个要求（约束）：

  

  
1. 问题中的变量数小于或等于Quantum Machine芯片中的量子位数（量子位）
  
2. 多项式必须是QUBO问题（二次无约束二进制优化） - 通过对2个量子位施加力（基于当前的量子机器技术，希望HOBO（高阶二进制优化 - 这个PAPER ）未来量子芯片可以接受多项式）
  

如果这些约束得到满足，那么我们就可以将NP问题的复杂性转化为较低的程度。 （例如从O（N ^ 3）到O（N ^ 2））

目前的量子机具有高达512 qubit（D-Wave Two System），它可以解决高达2 ^ 512的复杂度问题。