Question

在我的java代码中，我使用select语句访问oracle数据库表。我收到很多行（大约50.000行），因此rs.next()需要一些时间来处理所有行。

using ResultSet, the processing of all rows (rs.next) takes about 30 secs

我的目标是加快这个过程，所以我更改了代码，现在使用CachedRowSet：

using CachedRowSet, the processing of all rows takes about 35 secs

我不明白为什么CachedRowSet比正常ResultSet慢，因为CachedRowSet一次检索所有数据，而ResultSet每次检索数据调用rs.next的时间。

以下是代码的一部分：

try {
    stmt = masterCon.prepareStatement(sql);
    rs = stmt.executeQuery();

    CachedRowSet crset = new CachedRowSetImpl();
    crset.populate(rs);

    while (rs.next()) {
        int countStar = iterRs.getInt("COUNT");
        ...
    }
} finally {
    //cleanup
}

Answer 1

CachedRowSet将结果缓存在内存中，即您不再需要连接。因此它更慢＆＃34;首先。

CachedRowSet对象是用于缓存其数据的数据行的容器内存中的行，这使得可以不经常操作连接到其数据源。

- ＆GT; http://download.oracle.com/javase/1,5.0/docs/api/javax/sql/rowset/CachedRowSet.html

Answer 2

CachedRowSet与postgres jdbc驱动程序一起出现问题。

CachedRowSet需要知道列的类型，以便知道要创建哪些java对象（上帝知道它从封面后面的DB中取出了什么！）。

因此，它会向DB进行更多往返以获取列元数据。在非常大的量中，这成为一个真正的问题。如果数据库位于远程服务器上，由于网络延迟，这也是一个真正的问题。

我们多年来一直在使用CachedRowSet，并且发现了这一点。我们现在实现了我们自己的CachedRowSet，因为我们从来没有使用任何它的花哨的东西。我们为所有类型做getString并转换自己，因为这似乎是最快捷的方式。

这显然不是提取大小的问题，因为postgres驱动程序默认提取所有内容。

Answer 3

是什么让您认为ResultSet每次调用rs.next()时都会检索数据？这取决于它的实现方式 - 如果它一次取出一块，我也不会感到惊讶;很可能是一个相当大的块。

我怀疑你基本上看到将所有数据复制到CachedRowSet和然后访问它所需的时间 - 基本上你有一个额外的复制操作为no目的

Answer 4

使用普通ResultSet，您可以使用RowPrefetch和FetchSize获得更多优化选项。

那些优化了网络传输块和while循环中的处理，因此rs.next（）总是有一个数据可以使用。

FetchSize的默认设置为10（Oracle最新版本），但据我所知，RowPrefetch未设置。因此意味着网络传输根本没有优化。

CachedRowSet比ResultSet慢？

4 个答案: