python / numpy：如何获取2D数组列长度？

Question

如何获取nD数组中列的长度？

例如，我有一个名为a的nD数组。当我打印a.shape时，它返回（1,21）。 我想在数组a的列大小范围内进行for循环。我如何获得

的价值

Answer 1

您可以将数组的第二个维度取为：

a.shape[1]

Answer 2

np.size（元件，尺寸）

在你的情况下

np.size(a,0) returns 1

和

np.size(a,1) returns 2

Answer 3

在定义二维数组时，使用shape和size效果很好，但是在定义简单数组时，这些方法不起作用 例如：

K = np.array([0,2,0])

K.shape[1]和numpy.size(K,1)

在python中产生错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-46-e09d33390b10>", line 1, in <module>
    K.shape[1]
IndexError: tuple index out of range

解决方案：

通过在数组中添加一个简单的选项来解决

K = np.array([0,2,0],ndmin = 2)


K.shape[0]
Out[56]: 1

K.shape[1]
Out[57]: 3

np.size(K,0)
Out[58]: 1

np.size(K,1)
Out[59]: 3

更多信息：

https://codewithkazem.com/array-shape1-indexerror-tuple-index-out-of-range/

Answer 4

这是一个简单的例子，您可以按照它进行操作。顺便说一句，最后一条语句应该更正为“print b.shape [0]”