如何在numpy中获取2D数组列的辅助因子的视图

Question

我正在使用numpy。
我已将矩阵Q定义为2D数组。我想要一个没有第i个元素的第i列的视图（即，我不想有一个副本）。例如，Matlab中的代码将是：

qi=Q(1:i-1 i+1:end, i)

使用切片的pythonic方法是什么（我不想使用np.delete）？

谢谢

Answer 1

这是我的答案：

`def partialMatrix(arr, row, col):
row -= 1
col -= 1
adjointArr = np.zeros((arr.shape[0]-1, arr.shape[1]-1))
r, c = 0, 0
for i in range(len(arr)):
    if i != row:
        for j in range(len(arr)):
            if j != col:
                adjointArr[r][c] = arr[i][j]
                c += 1
        r += 1
        c = 0   
return adjointArr`

`def cofactor(partial, row, col):
return (-1) ** (row + col) * np.linalg.det(partial)`