如何才能使以下cumulative distribution function(CDF)曲线更平滑?
这是我的代码,使用cdfplot:
clear all;
close all;
y = [0.75862069 0.666666667 0.882352941 0.875 0.736842105 0.566666667 0.703703704 0.6 0 0.730769231 0.714285714 0.625 0.675 0.693877551 0.731707317 0.558823529 0.679245283 0.740740741 0.785714286 0.789473684 0.615384615 0.6 0.739130435 0.576923077 0 0.75];
cdfplot(y)
情节如下:
答案 0 :(得分:2)
data = [1 2 2 3 4];
dsum = sum(data);
normalized_data = data/dsum;
cdf = data;
for i = 1:length(data)
cdf(i) = sum(normalized_data(1:i));
end
plot(cdf);
这是你在找什么?
答案 1 :(得分:2)
data = [2 1 4 2 3];
sdata = sort(data);
plot(sdata,(0.5:length(sdata))./length(sdata),'-');
答案 2 :(得分:1)
您可以使用ecdf
:
[f,x] = ecdf(y);
plot(x,f);
答案 3 :(得分:0)
有一种方法。但我认为这是一种作弊行为。自己负责使用它。
您可以尝试cdfplot([x,x+a*randn(length(x),1)]).
您可以使用参数a
,但我建议您使用大约0.5的值。欢呼声。