根据形状，比例和位置参数绘制累积分布函数

Question

应用广义极值（GEV）理论后，我有一个形状，位置和比例参数来描述我的分布。现在我试图在Python中使用这三个参数绘制CDF。在matlab中有一个"cdf" function可以做到这一点。我找不到用scipy做的方法吗？

Answer 1

使用scipy.stats.genextreme的cdf方法。

例如，以下ipython会话......

In [40]: from scipy.stats import genextreme

In [41]: shape = -0.5

In [42]: loc = 0.0

In [43]: scale = 2.5

In [44]: x = np.linspace(scale/shape, 20, 200)

In [45]: y = genextreme.cdf(x, shape, loc, scale)

In [46]: import matplotlib.pyplot as plt

In [47]: plt.plot(x, y, label="GEV CDF")
Out[47]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e135790>]

In [48]: plt.legend(loc='best')
Out[48]: <matplotlib.legend.Legend at 0x10de4cc50>

生成此图：

请注意，scipy代码中的形状参数c与wikipedia article on the generalized extreme value distribution中使用的形状参数ξ符号相反。