Question

我有一个我正在测试的类，它具有作为依赖的另一个类（其实例被传递给CUT的init方法）。我想使用Python Mock库来模拟这个类。

我所拥有的是：

mockobj = Mock(spec=MyDependencyClass)
mockobj.methodfromdepclass.return_value = "the value I want the mock to return"
assertTrue(mockobj.methodfromdepclass(42), "the value I want the mock to return")

cutobj = ClassUnderTest(mockobj)

哪个好，但是“methodfromdepclass”是一个参数化方法，因此我想创建一个模拟对象，根据传递给methodfromdepclass的参数，它返回不同的值。

我想要这个参数化行为的原因是我想创建包含不同值的ClassUnderTest的多个实例（其值由mockobj返回的值生成）。

有点我在想什么（当然这不起作用）：

mockobj = Mock(spec=MyDependencyClass)
mockobj.methodfromdepclass.ifcalledwith(42).return_value = "you called me with arg 42"
mockobj.methodfromdepclass.ifcalledwith(99).return_value = "you called me with arg 99"

assertTrue(mockobj.methodfromdepclass(42), "you called me with arg 42")
assertTrue(mockobj.methodfromdepclass(99), "you called me with arg 99")

cutinst1 = ClassUnderTest(mockobj, 42)
cutinst2 = ClassUnderTest(mockobj, 99)

# now cutinst1 & cutinst2 contain different values

如何实现这种“ifcalledwith”类型的语义？

Answer 1

尝试side_effect

def my_side_effect(*args, **kwargs):
    if args[0] == 42:
        return "Called with 42"
    elif args[0] == 43:
        return "Called with 43"
    elif kwarg['foo'] == 7:
        return "Foo is seven"

mockobj.mockmethod.side_effect = my_side_effect

Answer 2

有点甜：

mockobj.method.side_effect = lambda x: {123: 100, 234: 10000}[x]

或多个参数：

mockobj.method.side_effect = lambda *x: {(123, 234): 100, (234, 345): 10000}[x]

或使用默认值：

mockobj.method.side_effect = lambda x: {123: 100, 234: 10000}.get(x, 20000)

或两者兼而有之：

mockobj.method.side_effect = lambda *x: {(123, 234): 100, (234, 345): 10000}.get(x, 20000)

并且高兴地我们走了。

Answer 3

当我进行自己的测试时，我遇到了这个问题。如果你不关心从methoddepclass（）捕获对你的方法的调用，但只需要它返回一些东西，那么以下就足够了：

def makeFakeMethod(mapping={}):
    def fakeMethod(inputParam):
        return mapping[inputParam] if inputParam in mapping else MagicMock()
    return fakeMethod

mapping = {42:"Called with 42", 59:"Called with 59"}
mockobj.methodfromdepclass = makeFakeMethod(mapping)

这是一个参数化版本：

def makeFakeMethod():
    def fakeMethod(param):
        return "Called with " + str(param)
    return fakeMethod

Answer 4

与here中一样，除了在unittest.mock.Mock中使用side_effect之外，您还可以将@mock.patch.object与new_callable一起使用，这允许您修补具有模拟对象的对象。

假设模块my_module.py使用pandas从数据库中读取数据，我们希望通过模拟pd.read_sql_table方法（以table_name作为参数）来测试该模块

您可以做的是在测试内部创建一个db_mock方法，该方法根据提供的参数返回不同的对象：

def db_mock(**kwargs):
    if kwargs['table_name'] == 'table_1':
        # return some DataFrame
    elif kwargs['table_name'] == 'table_2':
        # return some other DataFrame

然后在测试功能中执行以下操作：

import my_module as my_module_imported

@mock.patch.object(my_module_imported.pd, "read_sql_table", new_callable=lambda: db_mock)
def test_my_module(mock_read_sql_table):
    # You can now test any methods from `my_module`, e.g. `foo` and any call this 
    # method does to `read_sql_table` will be mocked by `db_mock`, e.g.
    ret = my_module_imported.foo(table_name='table_1')
    # `ret` is some DataFrame returned by `db_mock`

使用多次调用方法的Python Mock对象

4 个答案: