Question

我正在尝试使用 pytest-mock 进行模拟。该库本质上是 mock 和 patch 的插件/包装器。

我的问题定义为：

我有一个使用 SQL Alchemy 的应用程序 (mymodule.py)。基本上，有一个函数定义了 SQL Alchemy 中的一些对象并返回包含这些对象的字典。

def some_function1():
    # some code
    from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

    engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port})
    meta = MetaData(engine)
    my_table = Table(
        'my_table',
        meta,
        autoload=True,
        schema="some_schema"
    )
    db_tools = {"engine": engine, "table": my_table}
    return db_tools

然后，第二个函数将该输出字典作为输入并使用它们：

def some_function2(db_tools, data):

    sql_query = db_tools["table"].insert().values(data)
    db_tools["engine"].execute(sql_query)
    # some more code

所以现在我正在编写单元测试，我不想真正与真正的数据库进行通信。所以我只需要模拟与 sqlalchemy 相关的所有内容。到目前为止，我已经通过以下方式模拟了 create_engine、MetaData 和 Table：

mocker.patch(
    'my_module.create_engine',
    return_value=True
)
mocker.patch(
   'my_module.MetaData',
   return_value=True
)
mocker.patch(
   'my_module.Table',
   return_value=True
)

这让我可以测试 some_function1。但现在我需要测试 some_function2，它使用方法或属性 .insert()、.values 和 .execute()。我该如何修补？

Answer 1

模拟 some_function1 没有什么好处，因为它除了建立到数据库的连接之外什么都不做。它不接受任何输入，它返回的只是一个指向表和连接的字典。对于 some_function2，我们可以在 MagicMock 参数中传入多个 db_tools 并使用 configure_mock。

def test_some_function2(mocker):
    mock_table = mocker.MagicMock()
    mock_engine = mocker.MagicMock()

    fake_query = "INSERT blah INTO foo;"
    fake_data = [2, 3]

    mock_table.configure_mock(
        **{
            "insert.return_value": mock_table,
            "values.return_value": fake_query
        }
    )

    db_tools = {
        "table": mock_table,
        "engine": mock_engine
    }

    some_function2(db_tools, fake_data)

    mock_table.insert.assert_called_once()
    mock_table.values.assert_called_once_with(fake_data)

    mock_engine.execute.assert_called_once_with(fake_query)

当测试运行时，它返回以下内容。

========================================================== test session starts ==========================================================
platform darwin -- Python 3.7.4, pytest-5.4.3, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: ***
plugins: mock-3.2.0
collected 1 item                                                                                                                        

test_foo.py .                                                                                                                     [100%]

=========================================================== 1 passed in 0.01s ===========================================================

使用 pytest-mock 模拟对象和对象方法

1 个答案: