我遇到的面试问题涉及Gap Buffer数据结构的实施。特别是，我所说的是一个基本上是LinkedList的数据结构，其中每个Node都是一个（相当小的）char数组。这是文本编辑的理想选择，因为您可以在任何位置插入更多字符，如果没有您要查找的空间，则分配新数组。
实现Gap Buffer本身并不是什么大问题，因为它看起来与LinkedList完全相同，并且实现像Add和Remove这样的方法在算法上很简单。如果有空间，只需在对应于该位置的节点中插入新字符，如果需要更多空间，则分配新节点。
最困难的问题是Trim方法的有效实现，后置条件是当Trim运行时，Gap Buffer中的所有非空白元素都将被“压缩”到开头也就是说，所有元素都尽可能向前移动，并且空间被修剪掉。
朴素的方法是简单地遍历每个数组元素，将其移动到下一个空闲空间，直到所有元素都被迭代，然后删除列表末尾的所有空节点。但是，这不太理想：
如果在迭代期间我们接近一个空的数组，我们应该立即从列表中删除该数组，从而加入它周围的2个数组。另一方面，如果我们接近一个完全填满的数组，我们应该跳过数组，因为它已经被压缩了。
在效率方面，这两个案例是我们需要考虑的唯一案例吗？还有其他潜在的改进吗？完全有效的Trim在算法上会是什么样的？
答案 0 :(得分：0)
一个改进是在我们修剪它之后检测到数组是空的。如果它是空的，则只需将其删除，而不是将下一个数组复制到其中。