我正在尝试编写一个程序，将文本（文章）作为输入并输出该文本的极性，将其置于正面或负面的情绪中。我已经广泛阅读了不同的方法，但我仍然感到困惑。我读过许多技术，如分类器和机器学习。我想指导和明确指示从哪里开始。例如，我有一个需要数据集的分类器，但我如何将文本（文章）转换为分类器的数据集。如果有人能告诉我解决这个问题的逻辑顺序。提前致谢！ PS：请提及任何相关算法或开源实现
此致 麦克
答案 0 :(得分：7)
如果您使用的是Python，我建议您查看NLTK和NLTK book。
此博客：streamhacker.com有一些非常好的文章可以帮助您入门。
自2000年末以来，该领域进行了大量研究。
更新（2013年10月）：
斯坦福大学的研究在情绪分析方面取得了突破，平均准确率达到了85％以上。 （http://gigaom.com/2013/10/03/stanford-researchers-to-open-source-model-they-say-has-nailed-sentiment-analysis/）
答案 1 :(得分：0)
答案 2 :(得分：0)
您可以查看WEKA软件。它有许多内置的机器学习分类器，可用于情感分类。 它要求您将输入数据转换为ARFF格式。
答案 3 :(得分：0)
你可以找到一些有趣的数据集，从NLP，NER到图像分类，边界在这里：https://dataturks.com/projects/trending
答案 4 :(得分：-1)
如果你是nlp和python的初学者，那么你可以尝试一些优秀的api来进行情绪分析。
以下是一些可用于执行任务的Api