Question

例如，我如何计算每个顶点向外指向男性的关系百分比？

g <- erdos.renyi.game(20, .3, type=c("gnp"), directed = TRUE)
V(g)$male <- rbinom(20,1,.5)
V(g)$male[10] <- NA

Answer 1

一个可能的（不是必要的最佳）解决方案如下（这是一行，我只是为了便于阅读而将其分解）：

unlist(lapply(get.adjlist(g, mode="out"),
       function (neis) {
           sum(V(g)[neis]$male, na.rm=T)
       }
)) / degree(g, mode="out")

现在让我们将它分解成更小的部分。首先，我们使用get.adjlist(g, mode="out")获取图表的邻接列表。这给出了一个向量列表，每个向量包含一个顶点的out-neighbors。然后我们使用lapply将一个函数应用于此列表中的每个向量。正在应用的功能如下：

function (neis) {
    sum(V(g)[neis]$male, na.rm=T)
}

该函数简单地获取neis中节点的邻居，并使用它来从整个顶点集V(g)中选择一个顶点子集。然后，为此顶点子集检索male属性，并对值进行求和，即时删除NA值。从本质上讲，此函数为您提供neis中的男性数量。

现在，返回到我们的原始表达式，我们使用lapply将此函数应用于图的邻接列表，获得一个数字列表，每个数字包含给定顶点的男性邻居的数量。我们使用unlist将此列表转换为单个R向量，并将其按元素方向除以顶点的出度以获得比率。