我想在提供一些参数的时候从命令行运行我的python脚本。但是,其中一个参数应该是特定于脚本的一个段的选项列表。在从逗号分割“命令行列表”字符串后,通过实际构建列表,字符串解析是唯一的方法吗?如果是这样,你会怎么做?
示例:-details = ['name','title','address']
答案 0 :(得分:28)
<强>程序:强>
import sys, ast, getopt, types
def main(argv):
arg_dict={}
switches={'li':list,'di':dict,'tu':tuple}
singles=''.join([x[0]+':' for x in switches])
long_form=[x+'=' for x in switches]
d={x[0]+':':'--'+x for x in switches}
try:
opts, args = getopt.getopt(argv, singles, long_form)
except getopt.GetoptError:
print "bad arg"
sys.exit(2)
for opt, arg in opts:
if opt[1]+':' in d: o=d[opt[1]+':'][2:]
elif opt in d.values(): o=opt[2:]
else: o =''
print opt, arg,o
if o and arg:
arg_dict[o]=ast.literal_eval(arg)
if not o or not isinstance(arg_dict[o], switches[o]):
print opt, arg, " Error: bad arg"
sys.exit(2)
for e in arg_dict:
print e, arg_dict[e], type(arg_dict[e])
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv[1:])
命令行:
python py.py --l='[1,2,3,[1,2,3]]' -d "{1:'one',2:'two',3:'three'}" --tu='(1,2,3)'
<强>输出:强>
args: ['--l=[1,2,3,[1,2,3]]', '-d', "{1:'one',2:'two',3:'three'}", '--tu=(1,2,3)']
tu (1, 2, 3) <type 'tuple'>
di {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} <type 'dict'>
li [1, 2, 3, [1, 2, 3]] <type 'list'>
此代码段将采用-l
或--li=
之类的短或长命令切换,并在切换到像list,tuple或dict之类的Python数据结构后解析文本。解析的数据结构最终在具有长格式切换键的字典中。
使用ast.literal_eval相对安全。它只能解析python数据定义。
答案 1 :(得分:26)
argparse对此非常好,它位于2.7和3.2的标准库中,但除此之外还有pip install
。
指定可变长度列表的主要问题可以通过使用引号将列表解释为shell中的单个参数来解决(可能取决于您的shell):
% python prog.py 'name title address' spam
其中prog.py包含
import sys
my_list = sys.argv[1].split()
# my_list is ['name', 'title', 'address']
if 'name' in my_list:
do_something()
或类似的。使用带分割的参数来分隔列表:
% python prog.py "you're a foo, lift the bar"
my_list = [x.strip() for x in sys.argv[1].split(',')]
# my_list is ["you're a foo", "lift the bar"]
但请改用argparse;特别是如果你想使用-c
样式标志。
解释问题的一种方法是:
“我已经在使用argparse,因为这是解释Python中命令行参数的明智方法。如何指定某些选项在特定类别中?”
在你的问题中,你已经展示了我使用的外壳会阻塞的一些例子;
% python prog.py -v -details=['name', 'title', 'address'] --quickly -t 4
不会让python被解析,因为他们使用空格来分隔参数,并且可能使用[和]作为shell语法。
我建议以下代替
% python prog.py -v --details name title address --quickly -t 4
其中的prog.py文件为
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-v', action='store_true')
parser.add_argument('--details', nargs='*')
parser.add_argument('--quickly', action='store_true')
parser.add_argument('-t')
args = parser.parse_args()
#args is Namespace(details=['asdf', 'a', 'a'], quickly=False, t='4', v=True)
details = args.details
#details is ['asdf', 'a', 'a']
现在,根据您的问题,您不必自己进行字符串解析。
答案 2 :(得分:3)
是的,argparse是你最好的选择,如果你想为你的一个命名参数提供一个值列表,它看起来像这样(nargs
参数是这个的关键) :
>>> import argparse
>>> arg_parser = argparse.ArgumentParser()
>>> arg_parser.add_argument('--details',
nargs='*',
type=str,
default=[],
help='a list of the details')
# your args on the command line like this example
>>> the_args = arg_parser.parse_args("--details 'name' 'title' 'address'".split())
>>> print the_args.details
["'name'", "'title'", "'address'"])
答案 3 :(得分:0)
我非常喜欢the-wolf使用变长集合作为显式字符串参数的方法。
在我看来,nargs='*'
有一些值得注意的缺点:当尝试将字符串作为位置参数(至少必须存在一个字符串)时,或者如果您尝试使用子分析符,您会发现{{1}并且nargs='*'
使用贪婪的完成,并且他们似乎没有因为任何好的理由而停止消费。即使可选参数或数字的语法出现,string()类型也会继续消耗。 (这对子分析师的预期变得越来越难。)
最好的情况是,在(位置和可选)之后放置的参数被忽略,更糟糕的是,您可能会将损坏的数据类型传递给argparse数组。
我们应该能够定义一个正在寻找带引号的字符串的自定义ActionType。如果找到一个,那么我们会调整the-wolf的例子(几乎逐字逐句)。
这样可以在argparse中保持干净,并且可以更好地使用变量集合。