Question

我是python和pandas的新手，我试图在命令行中使用参数执行python脚本，但是我收到错误，这是我的脚本

 #!/usr/bin/python
 import sys, pandas as pd

 df1 = pd.read_table(sys.argv[0], sep="\t", header=0)
 df2 = pd.read_table(sys.argv[1], sep="\t", header=0)

 df_merge = pd.merge(left=df1, right=df2, left_on=sys.arg[2],  right_on=sys.arg[3])
 df_merge.to_csv(sys.arg[4], sep="\t")

我收到以下错误：KeyError: u'no item named file.out'，任何帮助都会被贬低

我的命令行语句是：merge_files.py file1.out file2.out col1 col3 test

Answer 1

sys.argv[0]是脚本的名称，即merge_files.py。您可以通过在脚本开头插入print(sys.argv)来查看此内容。尝试将所有指数增加1。

Answer 2

第一个参数sys.argv[0]是脚本的名称。

<强> sys.argv中：传递给Python脚本的命令行参数列表。 argv [0]是脚本名称（它是依赖于操作系统的这是一个完整的路径名。）

请查看here了解详情。

#!/usr/bin/python
import sys, pandas as pd

df1 = pd.read_table(sys.argv[1], sep="\t", header=0)
df2 = pd.read_table(sys.argv[2], sep="\t", header=0)

df_merge = pd.merge(left=df1, right=df2, left_on=sys.arg[3],     right_on=sys.arg[4])
df_merge.to_csv(sys.arg[5], sep="\t")

这应该有用。

Answer 3

将所有索引增加1，因为sys.argv[0] - 是python脚本的名称。

即

df1 = pd.read_table(sys.argv[1], sep="\t", header=0)
df2 = pd.read_table(sys.argv[2], sep="\t", header=0)

等等

从命令行传递参数到python脚本

3 个答案: