计算一系列的所有组合

时间:2009-04-17 06:29:21

标签: javascript set combinations

我有一个项目列表,每个项目都有一个数量。

var items = {
    1: 12,   // we have 12 x item1
    2: 1,    // we have 1 x item2
    3: 1,
    4: 7,
    5: 2,
    6: 2
};

或者,这可以被视为:

var items = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
             2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6];

如何获取这些项目的每个组合的列表,请记住,顺序完全不重要(因此[1,2,3] == [3,2,1]),并且结果中不是每个项目都必须存在。< / p>

我认为输出看起来像这样:

[1]
[1, 1]
[1, 2]
[1, 3]
...

或者,甚至更好:

{1 : 1}          // 1 x item1
{1 : 2}          // 2 x item1 
{1 : 1, 2 : 1}   // 1 x item1, 1 x item2
{1 : 1, 3 : 1}
....

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我认为每件商品的数量都是有限的。

我会在这里使用增量: 从空开始,尽可能添加项目1。完成后,删除所有1并添加2并再次开始添加。当达到容量时,将它们全部删除,再添加2并重新开始。当2s达到容量时,删除它们并添加3.等等......

有点像数字工作。

<小时/> 好吧,让我们尝试编码...使用递增整数键的哈希是一个数组;-) 更容易假设数组的第一个元素是out'floating radix'数字的正确数字。

这是javaScript:

var limits = [1, 3, 5, 2];

function out(arr){
  var text = '';
  for (var i=0; i < arr.length; i++){
    text += arr[i] + '.'
  }
  var log = document.getElementById('log');
  var p = document.createElement('p');
  log.appendChild(p);
  p.innerHTML = '<span>' + text + '</span>';
}

function generateNextSet(set){
  for (var i = 0; i < set.length; i++){
    var amount = set[i];
    if (amount + 1 > limits[i]){
      set[i] = 0;
    } else {
      set[i] = amount + 1;
      return set;
    }
  }
  return false;
}

function generateSets(){
  var initial_set = [0, 0, 0, 0]
  var set = generateNextSet(initial_set);
  out(set);
  while (set = generateNextSet(set)) {
    out(set);
  }
};

在文档中添加一个id为“log”的div,然后以某种方式启动 generateSets()方法来检查输出。

答案 1 :(得分:2)

更新:在发布此答案后,我注意到existing answer采用了相同的方法,但我仍然会保留我的,因为它更详细,甚至还有工作代码:)


如果您只有原始项目池中每个项目的一个实例,并且您的项目代表二进制数字;

var items {
    1 : 1,
    2 : 1,
    4 : 1,
    8 : 1,
    16: 1,
    32: 1
};

将问题简化为生成可由这些数字表示的所有数字的序列:

  • 0([] - 没有项目)
  • 1([1])
  • 2([2])
  • 3([2,1])
  • 4([4])

因此,您的问题可以被视为简单地询问可以由 - 而不是二进制 - 而不是mixed-radix数字系统表示的数字序列。

这意味着,您可以为这个奇怪的编号系统编写一个计数器来迭代值0和MAX。因此,当你已经用尽了数字可能带来的所有可能值时,你将从递增最低有效数字开始并转移到更重要的数字。

var items = {
    1: 12,   // we have 12 x item1
    2: 1,    // we have 1 x item2
    3: 1,
    4: 7,
    5: 2,
    6: 2
};

var counter = {
    1: 0,
    2: 0,
    3: 0,
    4: 0,
    5: 0,
    6: 0
};

function increment(digit) {
    if (digit > 6) {
        return false;
    }

    var value = counter[digit] + 1;

    if (value > items[digit]) {
        counter[digit] = 0;
        return increment(digit + 1);
    }

    counter[digit] = value;

    return true;
}

while (increment(1)) {
    var set = [];

    for (var digit in counter) {
        var value = counter[digit];

        for (var i = 0; i < value; i++) {
            set.push(digit);
        }
    }

    document.write("<div>" + set + "</div>");
}

输出看起来像这样:

1
1,1
1,1,1

---- snip ----

2
1,2
1,1,2

---- big snip ----

1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6
1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6

答案 2 :(得分:1)

只需进行正常组合。

对于具有数量大于1的n个数字的每个基本集,循环遍历所有数量:[5,6] - &gt; [5,5,6],[5,6,6],[5,5,6,6]。

[]
[1] -> [1,1], [1,1,1] etc
  [1,2] -> [1,1,2], ...
  [1,3] -> [1,1,3]
  [1,4] -> [1,1,4], ...., [1,4,4], -- all combinations of all multi quantity
[2]
[3]
[4] -> [4,4], [4,4,4] etc
[5] -> [5,5]
[6] -> [6,6]

等等...

另一种方法(伪代码):

Combinations: {N -> N} -> [[N]]
Combinations(s) == CombinationsX(s, [])

CombinationsX: {N -> N} X [N] -> [[N]]
Combinationsx(s, g) ==
  if s = {} then return []
  else
    {a -> b} = hd s
    ts = tl s
    res = Combinationsx(ts, g) 
    for q in 1..b do
      g = g + [a]
      res = res ++ Combinationsx(ts, g)
    return res      

答案 3 :(得分:0)

combination generation的良好资源是Kenneth H. Rosen在Discrete Mathematics and Its Applications中描述的算法。许多问题都可以使用这种通用算法,最好将它放在工具箱中。