我正在使用MySQL 5.5.14从500万行的表中运行以下查询 QUERY 1 :
SELECT P.ID, P.Type, P.Name, P.cty
, X(P.latlng) as 'lat', Y(P.latlng) as 'lng'
, P.cur, P.ak, P.tn, P.St, P.Tm, P.flA, P.ldA, P.flN
, P.lv, P.bd, P.bt, P.nb
, P.ak * E.usD as 'usP'
FROM PIG P
INNER JOIN EEL E
ON E.cur = P.cur
WHERE act='1'
AND flA >= '1615'
AND ldA >= '0'
AND yr >= (YEAR(NOW()) - 100)
AND lv >= '0'
AND bd >= '3'
AND bt >= '2'
AND nb <= '5'
AND cDate >= NOW()
AND MBRContains(LineString( Point(39.9097, -2.1973)
, Point(65.5130, 41.7480)
), latlng)
AND Type = 'g'
AND tn = 'l'
AND St + Tm - YEAR(NOW()) >= '30'
HAVING usP BETWEEN 300/2 AND 300
ORDER BY ak
LIMIT 100;
使用索引(Type,tn,act,flA),我可以在 800ms 内获得结果。在 QUERY 2 中,我将ORDER BY
子句更改为lv
,我也可以在类似的时间内获得结果。在 QUERY 3 中,我将ORDER BY
子句更改为ID
,并且查询时间在平均10次试验中显着减慢到完全 20s 。
运行EXPLAIN SELECT
语句会产生完全相同的查询执行计划:
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: P
type: range
possible_keys: Index
key: Index
key_len: 6
ref: NULL
rows: 132478
Extra: Using where; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: E
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: BS.P.cur
rows: 1
Extra:
我的问题是:为什么在QUERY 3中按ID排序与其他排序相比运行速度如此之慢?
部分表定义如下:
CREATE TABLE `PIG` (
`ID` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`lv` smallint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`ak` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `id_ca` (`cty`,`ak`),
KEY `Index` (`Type`, `tn`, `act`, `flA`),
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5000001 DEFAULT CHARSET=latin1
CREATE TABLE `EEL` (
`cur` char(3) NOT NULL,
`usD` decimal(11,10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cur`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
更新:在对各种ORDER BY
选项进行大量测试后,我确认恰好是主键的ID列是唯一导致查询时间慢的ID列。
答案 0 :(得分:3)
来自http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/order-by-optimization.html
的MySQL文档在某些情况下,MySQL无法使用索引来解析ORDER BY
,尽管它仍然使用索引来查找与WHERE
子句匹配的行。这些案例包括以下内容:
。 。
用于获取行的密钥与ORDER BY
中使用的密钥不同:
`SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;`
这可能无济于事,但如果将AND ID > 0
添加到WHERE
子句会发生什么?这会导致MySQL使用主键进行排序吗?我想是值得一试。
(用ak排序是有效的,这似乎很奇怪,因为ak甚至没有索引,但这可能是因为ak的值较少?)
答案 1 :(得分:1)
你可以使用force index(PRIMARY)
尝试一下,你会在解释查询中看到,当按照&#39;
答案 2 :(得分:0)
如果WHERE子句中的条件与ORDER BY中的条件不同,或者它不是复合索引的一部分,则排序不会发生在存储引擎中,而是发生在MySQL服务器级别,这要慢得多。简而言之,您必须重新排列索引,以便同时满足行过滤和排序。