假设我已经检查了下面的身份,如何在Mathematica中实现它?
(* {\[Alpha] \[Element] Reals, \[Beta] \[Element] Reals, \[Mu] \[Element] Reals, \[Sigma] > 0} *)
Integrate[CDF[NormalDistribution[0, 1], \[Alpha] + \[Beta] x] PDF[
NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]],
x], {x, -\[Infinity], \[Infinity]}] -> CDF[NormalDistribution[0, 1], (\[Alpha] +
\[Beta] \[Mu])/Sqrt[1 + \[Beta]^2 \[Sigma]^2]]
答案 0 :(得分:7)
您执行所请求操作的大多数方法可能涉及向内置函数添加规则(例如Integrate
,CDF
,PDF
等),这可能不太好选项。这是一种稍微柔和的方式,使用基于Block
技巧的宏:
ClearAll[withIntegrationRule];
SetAttributes[withIntegrationRule, HoldAll];
withIntegrationRule[code_] :=
Block[{CDF, PDF, Integrate, NormalDistribution},
Integrate[
CDF[NormalDistribution[0, 1], \[Alpha]_ + \[Beta]_ x_] PDF[
NormalDistribution[\[Mu]_, \[Sigma]_], x_], {x_, -\[Infinity], \[Infinity]}] :=
CDF[NormalDistribution[0, 1], (\[Alpha] + \[Beta] \[Mu])/
Sqrt[1 + \[Beta]^2 \[Sigma]^2]];
code];
以下是我们如何使用它:
In[27]:=
withIntegrationRule[a=Integrate[CDF[NormalDistribution[0,1],\[Alpha]+\[Beta] x]
PDF[NormalDistribution[\[Mu],\[Sigma]],x],{x,-\[Infinity],\[Infinity]}]];
a
Out[28]= 1/2 Erfc[-((\[Alpha]+\[Beta] \[Mu])/(Sqrt[2] Sqrt[1+\[Beta]^2 \[Sigma]^2]))]
当我们的规则不匹配时,它仍然有效,自动切换到正常的评估路径:
In[36]:=
Block[{$Assumptions = \[Alpha]>0&&\[Beta]==0&&\[Mu]>0&&\[Sigma]>0},
withIntegrationRule[b=Integrate[CDF[NormalDistribution[0,1],\[Alpha]+\[Beta] x]
PDF[NormalDistribution[\[Mu],\[Sigma]],x],{x,0,\[Infinity]}]]]
Out[36]= 1/4 (1+Erf[\[Alpha]/Sqrt[2]]) (1+Erf[\[Mu]/(Sqrt[2] \[Sigma])])
我在假设中将\[Alpha]
设置为0
,以便以封闭形式进行整合。
另一种选择可能是实现您自己的专用集成商。