MATLAB的神经网络工具箱（NNtool）目标矩阵中的尺寸误差

Question

我正在探索MATLAB的Neural Network Toolbox（NNtool），我遇到了目标矩阵尺寸不兼容的问题。确切的错误消息是：

  

com.mathworks.jmi.MatlabException：等号右侧的输出数量不足以满足分配。

让我详细解释一下。我有一个图像，里面有一些椭圆形图像，我想用神经网络估计光学参数，为此，我有所有目标值的训练数据。所以，我给图像作为输入（我先读取图像，将其转换为mat2gray()格式，然后将其导入NNtool），然后设置目标矩阵（我的目标矩阵包含两个值，因为我的神经网络将输出两个值，我尝试以两种方式格式化输出，[0.5 0.9]和[0.5; 0.9]，但我仍然得到相同的错误。

我还试过保持输入和目标矩阵的列数相同。我将输入矩阵设为[2304,1]（我有一个48 * 48的图像，等于2304），我的目标矩阵是[2,1]维度，但同样的错误也会发生。在搜索时，我读到这是某种不足的内存错误。我不确定这是否正确。是这样的吗？

对于这个神经网络，我必须训练40,000张图像。每张图片尺寸为48 * 48。如何将这些图像输入NNtool？

Answer 1

来自http://www.mathworks.ch/support/solutions/en/data/1-BBJCDC/index.html

此增强功能已纳入Release 2010b（R2010b）。对于以前的产品版本，请阅读以下任何可能的解决方法：

错误讯息： ==＆gt;中的错误nntool在681 [errmsg，errid] = me.message; 是由于在TRY CATCH块中调用TRAIN之前发生的内存不足错误。神经网络工具箱6.0.3（R2009b）中的NNTOOL无法显示标准的内存不足错误消息。

作为一种解决方法，减少了大量的输入，因为它们在计算训练步骤时会产生巨大的内部临时矩阵。