在我的mysql数据库中，我有一个由37,000个（或其左右）用户组成的用户表。
当用户在网站上搜索其他用户时，我会执行一个简单的通配符（即LIKE'{name}％}）来返回找到的用户。
使用像solr这样的搜索引擎进行我的“LIKE”搜索会更高效，更快捷吗？此外？我相信solr我可以使用通配符查询（http://www.lucidimagination.com/blog/2009/09/08/auto-suggest-from-popular-queries-using-edgengrams/）
说实话，目前使用LIKE查询的速度并不慢，但随着用户数量的增加，它会变慢。任何提示或建议都非常感谢。
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我们在一个月前遇到过类似的情况，我们的数据库大约是33k左右，而且由于我们的引擎是InnoDB，我们无法利用MySQL的全文搜索功能（这一点非常直率）。 / p>
我们决定实施sphinxsearch（http://www.sphinxsearch.com），我们对结果印象深刻（我成了它的'粉丝'）。
如果我们使用所有行的许多列（左连接的加载）进行大型索引搜索，我们实际上将查询响应时间减半，而不是MySQL'LIKE'对应的。
虽然我们没有长时间使用它 - 如果你打算为未来的scailablity建造我会推荐sphinx。
答案 1 :(得分：0)
如果搜索字必须至少有3个字符才能开始搜索并将搜索列索引为索引大小为3个字符，则可以加快速度。
答案 2 :(得分：0)
它实际上已经内置于MySQL：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/fulltext-search.html
答案 3 :(得分：0)
我们正在为此目的使用solr，因为即使索引了数百万个文档，您也可以在1-2毫秒内搜索。我们用Data Import Handler镜像我们的mysql实例，然后搜索Solr。
正如内维尔指出的那样，全文搜索是内置在mysql中的，但是solr的表现更好，因为它是作为全文搜索引擎诞生的