使用Solr，Sphinx或Lucene进行搜索 - 按点击对搜索结果进行排名

Question

我想实施一项搜索，将结果排名更高，如果以前的类似搜索引导用户点击结果。

Solr（Lucene）或Sphinx都可以吗？

Answer 1

我认为，跟踪用户点击是必要的。 （如果排名越高，则取决于用户点击次数）

对于“排名更高”的结果，也许solr-elevator功能可能对您的需求有所帮助：http://wiki.apache.org/solr/QueryElevationComponent

提升功能可能比lucene提升功能（在您的情况下）更有帮助。 http://lucene.apache.org/java/2_4_0/queryparsersyntax.html#Boosting%20a%20Term Finlay它取决于实现的类型，我认为。

Answer 2

Solr（Lucene）当然可以，但不太可行。你需要做的是：

1. 跟踪用户点击次数
2. 规范化搜索查询以对类似查询进行分组并存储
3. 将其重新索引到Solr

如果你问我，这听起来像很多工作都有很多陷阱。

Answer 3

使用Sphinx，您可以使用其他属性clicks_count并使用此类查询对点击的文档进行更高级别

SELECT *, clicks_count*1000 AS cc 
FROM your_index 
WHERE MATCH ("words to match") ORDER BY cc DESC;

只获得点击费用

或

SELECT *, weght() + clicks_count*10000 AS cc 
FROM your_index 
WHERE MATCH ("words to match") ORDER BY cc DESC;

将匹配权重与点击权重考虑在内

当然，您已更新了计数器'clicks_count'。