Question

当我使用isql进行查询时，我收到以下消息和查询块。

数据库foo中的事务日志几乎已满。您的交易将被暂停，直到日志中有可用空间为止。

当我从Python做同样的事情时：

cursor.execute(sql)

查询阻止，但我希望看到此消息。

我试过了：

Sybase.set_debug(sys.stderr)
connection.debug = 1

我正在使用：

python-sybase-0.40pre1
Adaptive Server Enterprise / 15.5 / EBF 18164

编辑：问题是，“如何在python程序中捕获此警告消息？”

Answer 1

好问题，我不确定我能否完全回答。以下是一些想法。

Sybase.py使用日志记录。确保您使用它。为了“阻止”退出，我会这样做：

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,
                    format = "%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s] (%(name)s) %(message)s",
                    datefmt = "%H:%M:%S", stream = sys.stdout)
log = logging.getLogger('sybase')
log.setLevel(logging.DEBUG)

显然（为什么超出我？）要在Sybase.py中使用它，你需要设置一个全局DEBUG=True（见第38行）

但是如果我们看一下def execute，我们可以看到（正如你指出的那样）它是阻塞的。我们会回答你的问题。你不会得到任何回报，因为它阻止了它。那么你如何解决这个问题 - 编写一个非阻塞的执行方法;）examples / timeout.py中有一些提示。显然其他人已经对此表示不满，但还没有真正修复它。

我知道这可能没有帮助，但我花了15分钟看 - 我至少应该告诉你我发现了什么......你会认为execute会给你一些result - 等等第707行的结果值是什么？

                while 1:
                    status, result = self._cmd.ct_results()
                    if status != CS_SUCCEED:
                        break

如果status！= CS_SUCCEED（我假设你的情况是True），你能看到“结果”等于什么？我想知道他们是否只是将结果提升为异常？

Answer 2

原因很明显，事务日志已满，你可以在sybase MDA表monSysStatement中查看blocikng查询。这里你可以检查sql语句哪个占用高Io，时间，行数影响等。

Answer 3

您的查询可能很大，这会溢出事务日志（例如，您正在插入大型二进制文件）。或者，如果这是一个选项，您可能不会经常截断您的事务日志。

在运行时期间，您将需要一个捕获异常错误的except语句。

请参阅Sybase Python documentation。

查询阻止时如何捕获此警告消息？

3 个答案: