Question

我有两个float64类型的数组，当我将第一个值分配给第二个时，它会舍入值。以下简单的代码说明了问题，并排除了仅仅编号表示事物的可能性。（我已经将我的代码片段架构化为更具可读性，但它本质上是相同的东西）

X = zeros((2,2))
Y = zeros((2,2))
Z = X            #a shorter way of making a new matrix, equal to X...
X[0,0] = Y[0,0]
Z[0,0]=0
print Y[0,0]
print X[0,0]
print type(Y[0,0])
print type(X[0,0])
if X[0,0]==Y[0,0]:
   print'they are equal'
else:
   print'they are NOT equal'

我为所有系数运行了这段代码，所有输出都与此类似：

1.90897e-14
0
<type 'numpy.float64'>
<type 'numpy.float64'>
they are NOT equal

在我看来，X数组是另一种类型，但是它以相同的方式创建，使用标准类型的零（）函数（float64）

编辑：使用

初始化数组

X = zeros((2,2), dtype=float64)
Y = zeros((2,2), dtype=float64)

在上面的例子中还包括一个额外的有用的印刷品。

编辑：在我发现问题后添加了有问题的行

Answer 1

你是绝对肯定 X是一个float64数组吗？如果是的话，我希望X [0,0]为0.0，但你会看到0代替，这对我来说就像一个整数..

>>> Xf = arange(10,dtype=float64)
>>> Xi = arange(10)
>>> Xf[0]
0.0
>>> Xi[0]
0
>>> Yf = Xf*0.0
>>> Yf[0]
0.0
>>> 
>>> Yf[0] = 1.90897e-14
>>> Yf[0]
1.9089700000000001e-14
>>> Xf[0] = Yf[0]
>>> Xf[0]
1.9089700000000001e-14
>>> Xi[0] = Yf[0]
>>> Xi[0]
0

在Python数组中使用非常小的数字丢失精度

1 个答案: