Question

如何在Eigen中初始化SparseVector？以下代码：

#define EIGEN_YES_I_KNOW_SPARSE_MODULE_IS_NOT_STABLE_YET
#include <Eigen/Sparse>
using namespace Eigen;
SparseVector<float> vec(3);
main()
{
  vec(0)=1.0;
}

给我以下错误

错误：在没有适当的operator（）或转换函数的情况下调用类类型的对象到指针到函数类型 VEC（0）= 1.0;

顺便说一句，vec [0] = 1.0也不起作用。

Answer 1

查看我注意到Scalar& coeffRef(Index i)的文档，它说：

返回给定索引i处系数值的引用。此操作会调用log（rho * size）二进制搜索。如果系数尚不存在，则执行对顺序缓冲器的排序插入。（如果i之上的非零数量很大，则此插入可能非常昂贵。）

所以以下内容应该有效：

#define EIGEN_YES_I_KNOW_SPARSE_MODULE_IS_NOT_STABLE_YET
#include <Eigen/Sparse>
using namespace Eigen;
SparseVector<float> vec(3);
main()
{
    vec.coeffRef(0)=1.0;
}

不确定为什么他们这样做而不是使用数组重载。也许当它变成IS_STABLE时，它们会以更典型的C ++方式进行吗？

如何在Eigen中初始化SparseVector

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