专用的分布式系统来处理matlab作业

Question

我是一名软件工程师，目前期待在我的实验室设置分布式系统，以便我可以处理一些matlab工作。我已经研究了MATLAB MPI，但我想知道是否有某种方法可以在这里设置一个没有任何FEE或AMOUNT的系统。

Answer 1

我花了很多时间研究这个问题，简短的回答是：不，不可能。

有两个很长的答案。首先，如果你被限制使用Matlab，那么所有的道路都会回到MathWorks。一种可能性是您可以编译代码，但是您需要从Mathworks购买编译器，然后您可以在任何您希望的网格基础结构上运行已编译的代码，例如Hadoop。

其次，出于这个原因，我发现将代码简单地移植到另一种语言（通常是开源代码语言）要好得多。对于我倾向于做的工作，Octave是Matlab的不良替代品。相反，R和Python非常适合大多数相同的功能。就个人而言，我更倾向于R而不是Python，但这是因为R更适合这些应用程序（即它们本质上非常统计）。

我已经将一个很多的Matlab代码移植到了R，这并不算太糟糕。但是，移植到Python通常会更容易，并且有一个非常大的Matlab难民社区已经切换到Python。

一旦进入Python或R，MPI，多核工具，分布式系统，GPU工具等都有很多选择。事实上，通过在Python或R中编写一些分布式函数，加载易于使用的网格系统，然后让Matlab将作业提交给服务器，您可以更轻松地找到迁移。你的本地代码可能是相同的，但是你可以只移植网格部分，无论如何你可能不得不花费一些时间用Matlab编写。

Answer 2

我不会说这完全不可能;您可以使用TCP / IP套接字构建客户端/服务器应用程序（您将在文件交换上找到许多用于BSD套接字的MEX实现）。

架构很简单：您的主MATLAB客户端脚本将作业（代码以及任何所需的序列化数据）发送到节点以评估并在完成后发回结果。这些节点将是运行服务器部分的MATLAB实例，它监听连接，并运行通过EVAL函数接收的任何内容。

显然，编写代码可以划分为可分解的任务。

这不像分布式计算工具箱提供的那么复杂，但基本上做同样的事情......