Question

我在R中有一些非常简单的数据需要更改其日期格式：

 date midpoint
1   31/08/2011   0.8378
2   31/07/2011   0.8457
3   30/06/2011   0.8147
4   31/05/2011   0.7970
5   30/04/2011   0.7877
6   31/03/2011   0.7411
7   28/02/2011   0.7624
8   31/01/2011   0.7665
9   31/12/2010   0.7500
10  30/11/2010   0.7734
11  31/10/2010   0.7511
12  30/09/2010   0.7263
13  31/08/2010   0.7158
14  31/07/2010   0.7110
15  30/06/2010   0.6921
16  31/05/2010   0.7005
17  30/04/2010   0.7113
18  31/03/2010   0.7027
19  28/02/2010   0.6973
20  31/01/2010   0.7260
21  31/12/2009   0.7154
22  30/11/2009   0.7287
23  31/10/2009   0.7375

而不是%d/%m/%Y，我希望它采用%Y-%m-%d的标准R格式

如何进行此更改？我试过了：

nzd$date <- format(as.Date(nzd$date), "%Y/%m/%d")

但那只是切断了当年，并在当天增加了零：

 [1] "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20" "0030/04/20"
 [6] "0031/03/20" "0028/02/20" "0031/01/20" "0031/12/20" "0030/11/20"
 [11] "0031/10/20" "0030/09/20" "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20"
 [16] "0031/05/20" "0030/04/20" "0031/03/20" "0028/02/20" "0031/01/20"
 [21] "0031/12/20" "0030/11/20" "0031/10/20" "0030/09/20" "0031/08/20"
 [26] "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20" "0030/04/20" "0031/03/20"
 [31] "0028/02/20" "0031/01/20" "0031/12/20" "0030/11/20" "0031/10/20"
 [36] "0030/09/20" "0031/08/20" "0031/07/20" "0030/06/20" "0031/05/20"

谢谢！

Answer 1

这里有两个步骤：

解析数据。您的示例不是完全可重现的，是文件中的数据，还是文本或因子变量中的变量？让我们假设后者，然后如果你将data.frame称为X，你可以做

 X$newdate <- strptime(as.character(X$date), "%d/%m/%Y")

现在newdate列的类型应为Date。

格式化数据。这是调用format()或strftime()：

 format(X$newdate, "%Y-%m-%d")

更完整的例子：

R> nzd <- data.frame(date=c("31/08/2011", "31/07/2011", "30/06/2011"), 
+                    mid=c(0.8378,0.8457,0.8147))
R> nzd
        date    mid
1 31/08/2011 0.8378
2 31/07/2011 0.8457
3 30/06/2011 0.8147
R> nzd$newdate <- strptime(as.character(nzd$date), "%d/%m/%Y")
R> nzd$txtdate <- format(nzd$newdate, "%Y-%m-%d")
R> nzd
        date    mid    newdate    txtdate
1 31/08/2011 0.8378 2011-08-31 2011-08-31
2 31/07/2011 0.8457 2011-07-31 2011-07-31
3 30/06/2011 0.8147 2011-06-30 2011-06-30
R>

第三列和第四列之间的差异是类型：newdate属于类Date，而txtdate是字符。

Answer 2

nzd$date <- format(as.Date(nzd$date), "%Y/%m/%d")

在上面的代码中，有两个错误。首先，当您在nzd$date内阅读as.Date时，您没有提及date以什么格式提供它。因此，它会尝试使用默认设置格式来读取它。如果您看到help文档?as.Date，则会看到

格式
一个字符串。如果没有指定，它将尝试＆＃34;％Y-％m-％d＆＃34; 那么＆＃34;％Y /％m /％d＆＃34;在第一个非NA元素上，并给出一个错误如果两者都无效。否则，处理是通过strptime

第二个错误是：即使您希望以%Y-%m-%d格式阅读它，但在format内写了"%Y/%m/%d"。

现在，正确的做法是：

> nzd <- data.frame(date=c("31/08/2011", "31/07/2011", "30/06/2011"), 
+                                       mid=c(0.8378,0.8457,0.8147))
> nzd
        date    mid
1 31/08/2011 0.8378
2 31/07/2011 0.8457
3 30/06/2011 0.8147
> nzd$date <- format(as.Date(nzd$date, format = "%d/%m/%Y"), "%Y-%m-%d")
> head(nzd)
        date    mid
1 2011-08-31 0.8378
2 2011-07-31 0.8457
3 2011-06-30 0.8147

Answer 3

您还可以使用parse_date_time包中的lubridate功能：

library(lubridate)
day<-"31/08/2011"
as.Date(parse_date_time(day,"dmy"))
[1] "2011-08-31"

parse_date_time返回一个POSIXct对象，因此我们使用as.Date来获取日期对象。 parse_date_time的第一个参数指定日期向量，第二个参数指定格式出现的顺序。 orders参数使parse_date_time非常灵活。

Answer 4

通过textConnection读取数据后，以下内容似乎有效：

dat <- read.table(textConnection(txt), header = TRUE)
dat$date <- strptime(dat$date, format= "%d/%m/%Y")
format(dat$date, format="%Y-%m-%d")

> format(dat$date, format="%Y-%m-%d")
 [1] "2011-08-31" "2011-07-31" "2011-06-30" "2011-05-31" "2011-04-30" "2011-03-31"
 [7] "2011-02-28" "2011-01-31" "2010-12-31" "2010-11-30" "2010-10-31" "2010-09-30"
[13] "2010-08-31" "2010-07-31" "2010-06-30" "2010-05-31" "2010-04-30" "2010-03-31"
[19] "2010-02-28" "2010-01-31" "2009-12-31" "2009-11-30" "2009-10-31"

> str(dat)
'data.frame':   23 obs. of  2 variables:
 $ date    : POSIXlt, format: "2011-08-31" "2011-07-31" "2011-06-30" ...
 $ midpoint: num  0.838 0.846 0.815 0.797 0.788 ...

Answer 5

使用lubridate包真的很容易。您所要做的就是告诉R您的日期已经采用哪种格式，然后将其转换为标准格式

nzd$date <- dmy(nzd$date)

就是这样。

Answer 6

使用一行将日期转换为首选格式：

nzd$date <- format(as.Date(nzd$date, format="%d/%m/%Y"),"%Y/%m/%d")

Answer 7

我相信

nzd$date <- as.Date(nzd$date, format = "%d/%m/%Y")

就足够了。

在R中更改日期格式

7 个答案: