Question

所以我有这个包含日期和其他值的数据文件。我使用以下代码导入了我的数据：

df <- read.csv(file.choose(), header=T, stringsAsFactors=F)

这样就可以使数据框中的所有值都符合要求。这使我的下一步更容易。

data.frame（df）包括：

date        x
20020102    1
20020102    2

日期每隔几千行就会改变。

我想更改日期格式，以便它是yyyy-mm-dd。

我尝试过使用代码：

df$date <- as.Date(df$date, format="%Y-%m-%d")

并且还使用了

df$date <- strptime(df$date, format="%Y-%m-%d")

但始终在日期列中获得NA值。

我是R的初学者，所以如果解决方案很简单或者可以清楚解释，那将非常有用。

非常感谢！

Answer 1

您可以使用正确的format

df$date <- as.Date(df$date, format='%Y%m%d')

目前尚不清楚您是否有数字或非数字'日期'列。如果是“数字”，请先转换为“字符”

df$date <- as.Date(as.character(df$date), format='%Y%m%d')

但是，即使列为strptime，numeric也会有用。

或使用library(lubridate)

library(lubridate)
ymd(df$date)

Answer 2

问题是你的colunm＆＃34; date＆＃34;不属于班级＆＃39;日期＆＃39;，它是＆＃39;数字＆＃39;向量，因此命令as.Date返回NA`s。

您可以使用以下命令检查colunm日期的类是否正确：

class(df$date)

根据@akrun的建议，您应该将日期colunm转换为＆＃39;字符＆＃39;矢量，然后你可以按照你想要的方式格式化样式：

### your data example:
df <- data.frame(date = c(20020102, 20020102),
             x = c(1,2))
class(df$date)
#> [1] "numeric"

#convert the colunm date to character
df$date <- as.character(df$date)

# Then, convert to the desired date format:
df$date <- as.Date(df$date, format='%Y%m%d')

# check the results:
df
#>         date x
#> 1 2002-01-02 1
#> 2 2002-01-02 2

class(df$date)
#> [1] "Date"

更改日期格式（NA错误）

2 个答案: