Question

我有一个3D数组，前两个维度是空间的，所以说（x，y）。第三维包含特定于点的信息。

print H.shape  # --> (200, 480, 640)  spatial extents (200,480)

现在，通过在第三维中选择某个平面，我可以使用

显示图像

imdat = H[:,:,100]    # shape (200, 480)
img = ax.imshow(imdat, cmap='jet',vmin=imdat.min(),vmax=imdat.max(), animated=True, aspect='equal')

我想现在旋转立方体，以便从（x，y）切换到（y，x）。

    H = np.rot90(H)          # could also use H.swapaxes(0,1) or H.transpose((1,0,2)) 
    print H.shape    # --> (480, 200, 640)

现在，当我打电话：

imdat = H[:,:,100]   # shape (480,200)
img.set_data(imdat)
ax.relim()
ax.autoscale_view(tight=True)

我的行为很怪异。沿着行的图像显示直到第200行的数据，然后它是黑色的直到y轴的末端（480）。 x轴从0延伸到200并显示旋转的数据。现在，另一个旋转90度，图像正确显示（当然只旋转180度）

在我看来，在旋转数据之后，轴限制，（或图像范围？）或某些东西没有正确刷新。有人可以帮忙吗？

PS：为了沉迷于糟糕的黑客行为，我还尝试在每次轮换后重新生成一个新图像（通过调用ax.imshow），但我仍然会得到相同的行为。

Answer 1

下面我列出了您的问题的解决方案。方法resetExtent使用数据和图像将范围显式设置为所需的值。希望我正确地模仿了预期的结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def resetExtent(data,im):
    """
    Using the data and axes from an AxesImage, im, force the extent and 
    axis values to match shape of data.
    """
    ax = im.get_axes()
    dataShape = data.shape

    if im.origin == 'upper':
        im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,dataShape[1]-.5,-.5))
        ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5))
        ax.set_ylim((dataShape[1]-.5,-.5))
    else:
        im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,-.5,dataShape[1]-.5))
        ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5))
        ax.set_ylim((-.5,dataShape[1]-.5))

def main():
    fig = plt.gcf()
    ax = fig.gca()

    H = np.zeros((200,480,10))
    # make distinguishing corner of data
    H[100:,...] = 1
    H[100:,240:,:] = 2

    imdat = H[:,:,5]
    datShape = imdat.shape

    im = ax.imshow(imdat,cmap='jet',vmin=imdat.min(),
                    vmax=imdat.max(),animated=True,
                    aspect='equal',
                    #                origin='lower'
                    )

    resetExtent(imdat,im)

    fig.savefig("img1.png")

    H = np.rot90(H)

    imdat = H[:,:,0]
    im.set_data(imdat)
    resetExtent(imdat,im)

    fig.savefig("img2.png")

if __name__ == '__main__':
  main()

此脚本生成两个图像：首先不旋转： enter image description here 然后旋转：

我认为只是明确地调用set_extent会执行resetExtent所做的一切，因为如果'autoscle'为True，它应调整轴限制。但由于某些未知原因，单独调用set_extent并不起作用。

如果图像数据形状改变，则使用imshow设置正确的限制

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